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基于遥感反演蒸散发下的拉萨地热资源探测研究

王澳
西藏大学
引用
随着社会的不断进步,传统能源日渐枯竭,寻找可靠、稳定和绿色能源的任务迫在眉睫。地热资源作为重要的矿产资源,具有绿色环保、分布广泛、可再生性、利用时不污染环境且稳定可靠等众多优点,地热资源的开发与利用成为研究热点。而利用遥感技术对地热资源进行普查勘探工作具有众多优点,包括可以缩短探测周期,降低探测成本,提高探测效率等。仅通过遥感圈定出的地热异常会存在误差,故要对提取的地热异常进行去伪求真。论文主要研究方法和内容如下:  以拉萨市为主要研究区域,通过对比分析大气矫正法(RTE)、单通道算法(SC)、单窗算法(MW)和劈窗算法(SW)四种地表温度反演模型,最终选用大气矫正法并基于 Landsat8 遥感影像进行地表温度的反演。并且将反演出的地表温度与MOD11A2地表温度产品进行分析对比,二者温度变化趋势基本一致,温度差异较小,证明了基于 Landsat8 数据反演的地表温度具有较高的可信度,基于Landsat8反演的地表温度分辨率高。  为了更精确地圈定出地热异常点,引入新的地热异常判定因子地表蒸散发。选用SEBAL(Surface Energy Balance Algorithms for Land)模型对地表蒸散发反演,该模型具有概念清楚、机理清晰、模型输入参数少、数据采集简单、反演精度高、适用范围广等优点。首先要计算出归一化植被指数(NDVI)、地表辐射率、地表反照率等地表参数,反演出地表净辐射通量、土壤热通量、显热通量和潜热通量,再结合蒸发比法将反演出的瞬时蒸散量拓展成日蒸散量。采用实测数据和P-M(Penman-Monteith)公式两种蒸散发的结果对 SEBAL 模型反演出的蒸散发进行验证,证明了其可信度,并分析了拉萨市蒸散发的时空分布特征。  反演出地表温度和蒸散发之后,需要对反演结果进行统计分析,提取出地热异常及蒸散发异常。先基于全局阈值法对整个研究区进行阈值提取,提取出的热异常作为初选结果。再通过局部分块阈值法将研究区分割为68个子区域,分别提取各子区域的地热异常,地热异常大致分布在谷露断裂带、尼木县和拉萨市中部地区附近。然后结合断裂带构造进行分析,在研究区内圈定了10处地热异常区。在圈定出的地热异常区内进一步提取蒸散发异常,使地热圈定结果更为精确。

地热探测;遥感反演;蒸散发;地表温度

西藏大学

硕士

地质资源与地质工程

樊风雷

2023

中文

P314.3

2023-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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