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目录
第 1 章引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 河流流域建模技术研究现状
1.2.2 河流流域控制技术研究现状
1.3 论文主要研究内容
第 2 章流域控制技术及流域模型分析
2.1 河流流域工艺背景及模型选择
2.2 河流流域数据分析及预处理
2.3 河流流域预测控制需求分析
2.4 本章小结
第 3 章基于Bio-BP的神经网络预测建模及应用
3.1 传统神经网络模型预测算法
3.1.1 神经网络模型预测算法结构
3.1.2 神经网络模型预测算法存在问题
3.2 基于Bio-BP的神经网络模型预测算法设计
3.2.1 BSRM理论基础
3.2.2 神经网络模型预测算法基础结构
3.2.3 Bio-BP预测模型网络原理
3.2.4 Bio-BP模型预测算法流程
3.2.5 Bio-BP预测模型稳定性分析
3.3 Bio-BP模型预测在多支流流域流量预测的应用
3.3.1 Bio-BP模型预测算法适用性验证
3.3.2 Bio-BP预测模型在多支流流域系统仿真验证
3.3.3 预测模型算法仿真实验结果的分析
3.4 本章小结
第 4 章基于Bio-HDP的智能动态规划算法研究及应用
4.1 传统启发式动态规划算法
4.1.1 启发式动态规划算法
4.1.2 启发式动态规划算法存在问题
4.2 基于Bio-HDP的智能动态规划算法设计
4.2.1 BNRM理论基础
4.2.2 Bio-HDP算法结构
4.2.3 Bio-HDP算法设计
4.2.4 Bio-HDP算法流程
4.2.5 Bio-HDP算法稳定性分析
4.3 Bio-HDP算法在多支流流域调度应用
4.3.1 Bio-HDP算法在水利调度的控制仿真验证
4.3.2 控制算法实验结果及分析
4.4 本章小结
第 5 章基于Bio-int-HDP的智能动态规划预测控制算法研究及应用
5.1 传统模型预测控制算法
5.1.1 模型预测控制算法
5.1.2 模型预测控制算法存在问题
5.2 基于Bio-int-HDP的智能动态规划预测控制算法
5.2.1 运筹决策与优先因子理论分析
5.2.2 带有实时优先因子的Bio-int-HDP算法结构
5.2.3 Bio-int-HDP智能动态规划预测控制器设计
5.2.4 Bio-int-HDP智能动态规划预测控制算法流程
5.2.5 Bio-int-HDP智能动态规划预测控制算法稳定性分析
5.3 Bio-int-HDP智能动态规划预测控制算法应用
5.3.1 Bio-int-HDP算法在多支流流域系统预测控制应用
5.3.2 预测控制算法实验结果分析
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢