学位专题

封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状及存在问题
1.2.1 油藏约束注采优化问题及方法研究现状
1.2.2 基于数据驱动的注采优化方法研究现状
1.2.3 约束优化算法研究现状
1.3 选题依据与研究内容
1.3.1 选题依据
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
第2章基于代理辅助的智能注采优化策略
2.1 试验设计方法
2.1.1 均匀设计
2.1.2 拉丁超立方设计
2.2 代理模型构建与评估
2.2.1 数据准备
2.2.2 代理模型构建方法
2.2.3 模型评估准则
2.3 代理模型动态取样
2.3.1 期望提升准则
2.3.2 最小化代理模型预测准则
2.4 智能优化算法
2.4.1 粒子群优化算法
2.4.2 差分进化算法
2.5 基于代理辅助的智能优化算法
2.6 本章小结
第3章多代理辅助昂贵约束优化算法
3.1 约束优化问题
3.2 约束处理技术研究
3.2.1 罚函数法
3.2.2 约束和目标分离法
3.2.3 多目标法
3.2.4 混合法
3.3 FRBOF约束优化框架
3.3.1 DE 变异算子
3.3.2 替换机制
3.3.3 变异策略
3.3.4 FRBOF约束优化算法
3.4 基于FRBOF的昂贵约束优化算法
3.5 约束函数测试分析
3.5.1 Ackley测试函数
3.5.2 Rastrigin测试函数
3.6 本章小结
第4章分类-代理混合辅助的多约束优化算法
4.1 基于分类模型的约束优化研究
4.1.1 分类算法研究
4.1.2 基于分类模型的约束优化算法
4.2 基于分类模型和代理模型结合的约束优化研究
4.3 本章小结
第5章油藏实例测试分析
5.1 多代理辅助算法油藏模型测试
5.1.1 油藏模型基本信息
5.1.2 测试结果分析
5.2 分类-代理混合辅助算法油藏模型测试
5.2.1 油藏模型基本信息
5.2.2 测试结果分析
5.3 油田区块应用测试
5.3.1 油藏模型基本信息
5.3.2 测试结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢