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目录
第一章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关课题研究现状
1.2.1 再生混凝土基本力学性能研究现状
1.2.2 钢与再生混凝土组合柱抗震性能研究现状
1.2.3 钢与再生混凝土组合柱地震损伤研究现状
1.2.4 人工神经网络在结构工程中的应用研究现状
1.3 课题意义与主要内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究技术路线
第二章高强方钢管型钢再生混凝土短柱非线性分析模型
2.1 引言
2.2 试件参数设计
2.3 非线性有限元模型的建立
2.3.1 材料本构关系选取
2.3.2 分析步及相互作用设置
2.3.3 单元类型设置及网格划分
2.3.4 加载与边界条件设定
2.3.5 非线性分析模型求解
2.4 有限元模型有效性验证
2.4.1 引言
2.4.2 非线性分析计算结果与试验结果对比验证
2.5 本章小结
第三章高强方钢管型钢再生混凝土短柱抗震性能分析
3.1 引言
3.1.1 滞回性能
3.1.2 延性性能
3.1.3 耗能性能
3.1.4 刚度退化规律
3.2高强方钢管型钢再生混凝土短柱抗震性能参数分析
3.2.1 再生混凝土取代率的影响
3.2.2 型钢含钢率的影响
3.2.3 钢管厚度的影响
3.2.4 轴压比的影响
3.2.5 钢管钢材强度的影响
3.2.6型钢钢材强度的影响
3.2.7 型钢截面类型的影响
3.3 本章小结
第四章高强方钢管型钢再生混凝土短柱地震损伤模型研究
4.1 引言
4.2 地震作用下的结构损伤模型
4.2.1 结构损伤变量
4.2.2 现有损伤模型简述分析
4.3 高强钢管型钢再生混凝土短柱地震损伤模型
4.3.1 基于变形的单参数损伤模型
4.3.2 基于耗能能力的单参数损伤模型
4.3.3 基于变形和耗能双参数非线性损伤模型
4.3.4 基于变形和耗能改进的双参数非线性损伤模型
4.3.5 损伤模型的验证
4.4 本章小结
第五章高强方钢管型钢再生混凝土短柱力学性能智能模型研究
5.1 引言
5.2 基于BP神经网络智能模型的建立
5.2.1 BP神经网络拓扑结构
5.2.2 BP神经网络参数设定
5.2.3 BP神经网络参数调试
5.3 高强方钢管型钢再生混凝土短柱力学性能智能模型预测
5.3.1 基于BP神经网络的承载力结果预测分析
5.3.2 神经网络输入层数优化
5.3.3 基于径向基函数（RBF）神经网络预测
5.3.4. 损伤模型耗能因子神经网络预测
5.4 本章小结
第六章结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间申请的专利
攻读硕士学位期间参加的科研和教研项目
致谢