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目录
第1章绪论
1.1. 研究目的与意义
1.2. 对流层水汽反演国内外研究现状
1.2.1. 对流层加权平均温度模型研究现状
1.2.2. 二维对流层水汽反演研究现状
1.2.3. 三维对流层水汽层析研究现状
1.3. 研究内容
第2章 GNSS对流层水汽反演理论
2.1. 对流层延迟理论与方法
2.1.1. GNSS基本观测方程
2.1.2. 对流层延迟提取原理
2.1.3. 映射函数
2.1.4. 梯度模型
2.2. 对流层天顶延迟提取原理与方法
2.2.1. 对流层天顶干延迟提取原理与方法
2.2.2. 对流层天顶湿延迟提取原理与方法
2.2.3. 对流层大气可降水量计算方法
2.3. 大气加权平均温度计算
2.4. 小结
第3章 GNSS对流层水汽层析理论
3.1. 层析区域选取及层析区域离散化
3.1.1. 层析区域选取
3.1.2. 层析区域离散化
3.2. 对流层层析方程构建
3.2.1. 观测方程构建
3.2.2. 水平约束方程构建
3.2.3. 垂直约束方程构建
3.2.4. 顶层约束方程构建
3.3. 对流层层析方程解算方法
3.3.1. 非迭代算法
3.3.2. 迭代算法
3.3.3. 遗传算法
3.4. 小结
第4章中国区域高精度Tm模型构建
4.1. 测站的选取
4.2. Tm的时空特性分析
4.2.1. Tm时间变化效应
4.2.2. Tm空间变化效应
4.3. 对流层加权平均温度模型
4.3.1. 线性拟合模型
4.3.2. 顾及周期差异的线性拟合模型
4.3.3. GPT2w模型
4.3.4. 基于BP神经网络的对流层加权平均温度模型
4.4. 模型精度分析
4.4.1. 模型精度检验标准
4.4.2. 模型精度分析
4.5. 本章小结
第5章气象参数对二维水汽反演的影响
5.1. 实验区域
5.2. 解算参数设置
5.3. 基于GAMIT的二维水汽反演结果
5.4. 实测气象参数对二维水汽反演的影响
5.4.1. 探空数据计算PWV
5.4.2. 精度指标
5.4.3. 结果分析
5.5. 本章小结
第6章融合抗差估计的对流层水汽层析算法
6.1. 格网划分及层析高度确定
(1) 层析格网划分
(2) 层析截止高度确定
6.2. 精度评定指标
6.3. 数据先后顺序对AART层析结果的影响
6.4. 融合抗差估计的三维水汽层析
6.4.1. 融合抗差估计的三维水汽层析原理
6.4.2. 层析实验结果统计
6.4.3. 层析实验结果分析
6.5. 本章小结
第7章结论与展望
7.1. 结论
7.2. 展望
参考文献
致谢
附录攻读硕士期间学术成果