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目录
第一章绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 温室气体测量、核算与评估现状
1.2.2大气CO2的卫星监测反演现状
1.2.3 大气CO2浓度监测时空分布研究
1.2.4 城市扩张与碳排放量评估研究现状
1.3 研究内容与技术路线
第二章研究区概况与数据来源
2.1 研究区概况
2.2 数据来源与处理
2.2.1多源卫星观测的XCO2数据
2.2.2 WRF-Chem的输入数据
2.2.3地面观测的XCO2数据
2.2.4 全球L3级别XCO2数据集
2.2.5 CLCD土地覆盖数据
第三章研究方法
3.1 XCO2-RF数据集构建方法
3.1.1 WRF-Chem大气化学模式
3.1.2 随机森林空间插值法
3.2 XCO2时空分析方法
3.2.1 EOF经验正交法
3.2.2 变化趋势拟合法
3.3 对比实验方法：地统计空间插值法
3.4 精度评价方法
第四章南方地区CO2浓度时空数据集构建及验证
4.1 南方地区CO2浓度时空数据集构建
4.1.1 GOSAT及OCO-2卫星观测数据(XCO2-Sat)预处理
4.1.2 WRF-Chem大气化学传输模式模拟CO2浓度场
4.1.3 基于卫星观测和WRF-Chem模拟结果的随机森林空间插值
4.2 XCO2-RF数据集质量评价
4.2.1 XCO2-RF数据集与地面监测站值比对结果
4.2.2 全球L3级别XCO2-RF数据集的辅助验证结果
4.2.3 XCO2-RF数据集精度与地统计插值数据集精度比较结果
4.3 本章小结
第五章南方主要城市XCO2时空特征比较分析
5.1 南方主要城市XCO2时空特征分析
5.1.1 南方主要城市XCO2时间特征分析
5.1.2 南方主要城市XCO2空间特征分析
5.2 南方主要城市XCO2时序潜在变化趋势分析
5.3 XCO2与城市扩张程度比对分析
5.4 本章小结
第六章结论和展望
6.1 主要结论
6.2 研究贡献总结
6.3 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间成果
致谢