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目录
第1章绪论
1.1 研究背景
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3.1 技术问答社区研究现状
1.3.2 主题模型研究现状
1.3.3 时间序列预测研究现状
1.3.4 研究评述
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第2章技术问答社区现状及问题分析
2.1.1 技术问答社区概念界定
2.1.2 技术问答社区类型
2.1.3 问答板块功能
2.2 技术问答社区现状分析
2.2.1 问卷数据分析
2.2.2 需求分析
2.3 主题识别及趋势预测算法模型
2.3.1 基于主题模型的主题识别
2.3.2 基于时间序列组合模型的趋势预测
2.3.3 混合算法模型
2.4 本章小结
第3章技术问答社区主题识别及趋势预测流程设计
3.1.1 jieba中文分词
3.1.2 停用词词典调用
3.1.3 主题模型识别主题
3.2.1 主题时间序列构建
3.2.2 热点问题趋势预测
3.3.1 主题识别评价指标
3.3.2 趋势预测评价指标
3.4 本章小结
第4章主题识别及趋势预测模型构建
4.1.1 实验环境
4.1.2 实验数据
4.1.3 数据整理及描述
4.2.1 模型概述
4.2.2 模型实现流程
4.3.1 传统LDA模型识别主题
4.3.2 改进LDA模型识别主题
4.4.1 时间序列构建
4.4.2 基于ARIMA预测趋势
4.4.3 基于Holt-Winters预测趋势
4.4.4 基于权变组合模型预测趋势
4.5 混合模型确立
4.5.1 主题识别结果分析
4.5.2 趋势预测结果分析
4.5.3 基于改进LDA与权重分配的混合模型
4.6 本章小结
第5章实证研究
5.1.1 CSDN简介
5.1.2 数据获取
5.2.1 基于改进LDA的主题识别
5.2.2 基于权变组合模型的问答趋势预测
5.3.1 主题识别结果
5.3.2 趋势预测结果
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
附录
附录1
附录2