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目录
第1章绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能电能表可靠性研究现状
1.2.2 现场数据处理方法研究现状
1.2.3 现货交易模式下智能电能表运行状态研究现状
1.3 本文研究的主要内容
第2章电能表现场数据收集过程及预处理
2.1 电能表拆回故障数据预处理
2.1.1 电能表拆回分拣系统
2.1.2 电能表拆回故障数据特征
2.1.3 异步删失故障数据预处理
2.2 电能表异常事件数据收集及预处理
2.2.1 用电信息采集系统
2.2.2 电能表异常事件定义及分类
2.2.3 电能表异常事件数据预处理
2.3 本章小节
第3章异步删失条件下电能表可靠性评估与预测
3.1 异步删失条件下电能表可靠性经典评估方法
3.1.1 异步删失条件下分布参数点估计
3.1.2 异步删失条件下分布参数区间估计
3.1.3 可靠性测度点估计与置信限
3.2 异步删失条件下可靠性Bayes统计推断方法
3.2.1 先验信息与先验分布
3.2.2 Bayes后验分布及参数估计
3.2.3 可靠性测度Bayes估计
3.3 异步删失条件下电能表故障数量预测
3.3.1 电能表故障数量预测子
3.3.2 基于优势比的电能表故障数量预测区间
3.4 本章小节
第4章现货交易模式下电能表运行状态评估方法
4.1 电能表故障触发异常事件的概率
4.2 现货交易模式下异常事件累计发生次数预测
4.2.1 电能表故障触发事件的概率分布
4.2.2 先验分布及参数估计
4.2.3 后验分布及事件发生次数估计
4.3 基于Poisson过程的异常事件发生时间预测
4.3.1 异常事件发生过程
4.3.2 异常事件发生时间预测
4.4 本章小节
第5章现货交易模式下电能表可靠性评估与预测方法验证
5.1 异步删失条件下电能表可靠性评估与预测方法验证
5.1.1 异步删失批次电能表可靠性测度估计
5.1.2 异步删失条件下电能表可靠性Bayes估计
5.1.3 异步删失条件下电能表故障数量预测
5.2 现货交易模式下电能表运行状态评估方法验证
5.2.1 异常事件发生由电能表触发概率的估计
5.2.2 异常事件累计发生次数估计
5.2.3 电能表异常事件发生时间预测
5.2.4 电能表剩余寿命预测
5.3 本章小节
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果
致谢