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目录
第1章绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 呼吸检测国内外研究现状及分析
1.2.1 呼吸分析研究现状
1.2.2 糖尿病检测国内外研究现状
1.3 气体分析数据融合技术研究现状
1.4 主要研究内容
第2章嗅觉检测系统技术设计方案
2.1 嗅觉检测系统基本原理与方案设计
2.1.1 嗅觉检测系统基本原理
2.1.2 系统软硬件总体技术方案设计
2.2 系统关键器件选型
2.2.1 传感器选型
2.2.2 微处理器芯片选型
2.2.3 BLE Soc芯片选型
2.2.4 流量控制器件选型
2.3 系统装置结构设计
2.3.1 气体集气腔的结构设计
2.3.2 气体集气腔的流体仿真分析
2.3.3 系统装置外壳的结构设计
2.4 本章小结
第3章嗅觉检测系统的软硬件设计
3.1 嗅觉检测系统的硬件设计
3.1.1 多传感器阵列的硬件电路设计
3.1.2 系统控制模块的硬件电路设计
3.2 嗅觉检测系统的软件设计
3.2.1 CH32F103C8T6数据采集存储设计
3.2.2 nRF52832数据处理发送设计
3.3 移动端显示设计
3.4 本章小结
第4章呼吸气体数据融合算法的研究
4.1 算法模型数据集的获取
4.2 数据融合算法的设计及优化
4.2.1 BP神经网络的基本结构
4.2.2 模型参数的优化
4.3 基于SSA-BPNN的气体定性分析
4.3.1 模型设计及优化
4.3.2 数据预处理
4.3.3 模型参数的优化
4.3.4 气体定性预测结果分析
4.4 基于SSA-BPNN的气体定量分析
4.4.1 模型设计及优化
4.4.2 数据预处理
4.4.3 模型参数的优化
4.4.4 特定浓度背景气体下的定量预测结果分析
4.4.5 不同浓度背景气体下的定量预测结果分析
4.5 本章小结
第5章 BPNN、SSA-BPNN气体预测效果对比及实验测试分析
5.1 BPNN、SSA-BPNN分类预测效果对比分析
5.2 BPNN、SSA-BPNN定量预测效果对比分析
5.2.1 特定浓度背景气体下的定量预测效果对比分析
5.2.2 不同浓度背景气体下的定量预测效果对比分析
5.3 系统测试
5.3.1 模拟糖尿病患者呼出气体检测与分析
5.3.2 人体呼出气体检测结果及分析
5.3.3 系统测试误差分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术成果
致谢