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目录
第1章绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关联规则的研究现状
1.2.2 增量式关联规则的研究现状
1.3 课题的来源及研究内容
1.3.1 课题来源
1.3.2 课题的主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章相关理论知识
2.1 关联规则算法分析
2.1.1 关联规则的定义
2.1.2 关联规则的分类
2.2 多维关联规则
2.2.1 多维关联规则基本特点
2.2.2 多维多值数据关联规则的挖掘问题
2.3 增量式关联规则
2.3.1 增量式关联规则基本概念
2.3.2 增量式关联规则挖掘技术
2.4 本章小结
第3章基于多维多值数据的LLFp-Growth算法研究
3.1 LLFp-Growth算法
3.1.1 基本定义与性质
3.1.2 LLFp-Growth算法思想
3.1.3 实例分析
3.2 实验结果与分析
3.2.1 数据量对时间效率的影响
3.2.2 支持度对时间效率的影响
3.2.3 数据维度对时间效率的影响
3.3 本章小结
第4章基于增量式多维数据的关联规则算法研究
4.1 SULLFp-Growth算法
4.2 IULLFp-Growth算法
4.3 实验结果与分析
4.3.1 SULLFp-Growth算法实验分析
4.3.2 IULLFp-Growth算法实验分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文及获得成果
致谢