学位专题

封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 时间依赖路网下k最近邻查询的研究现状
1.2.2 基于用户不确定偏好查询的研究现状
1.2.3 差分隐私技术的研究现状
1.3 本文的研究内容与组织结构
1.3.1 课题来源
1.3.2 课题的主要研究内容
第2章相关技术概述
2.1 时间依赖路网中的相关理论基础
2.2 差分隐私技术的相关理论基础
2.3 路网中多用户不确定偏好查询的相关理论基础
2.4 本章小结
第3章时间依赖路网中满足差分隐私的k最近邻查询方法
3.1 引言
3.2 时间依赖路网k最近邻查询算法
3.2.1 数据点过滤算法
3.2.2 数据点精炼算法
3.3 差分隐私中隐私预算分配算法
3.4 隐私性和可用性分析
3.4.1 隐私性分析
3.4.2 可用性分析
3.5 实验分析
3.5.1 算法对比分析
3.5.2 隐私保护下结果数据准确性分析
3.5.3 隐私性分析
3.6 本章小结
第4章路网中满足差分隐私的多用户不确定偏好k最近邻查询方法
4.1 引言
4.2 基于关联规则的多用户不确定偏好聚类方法
4.2.1 多用户不完全偏好补全算法
4.2.2 基于关联规则的多用户聚类算法
4.3 路网中满足差分隐私的多用户偏好k最近邻查询算法
4.3.1 约减数据集
4.3.2 精炼数据集
4.3.3 路网中多用户k最近邻查询及隐私预算分配
4.4 隐私性和可用性分析
4.4.1 隐私性性分析
4.4.2 可用性分析
4.5 实验分析
4.5.1 算法对比分析
4.5.2 隐私性分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢