基于个性化喜好的人物图像的自动调节研究
图像作为最重要的信息媒介之一，在人们的生活、学习和工作中一直占据着举足轻重的地位，其处理技术也在随着科技的进步和人们的需求而不断提升。随着人们越来越注重凸显个性，个性化产品及服务的市场越来越大。目前市场上主流的图像调节软件大多忽视了用户的个性化喜好，且对用户的图像调节能力有一定的要求，而快节奏的现代生活工作方式又要求能够快捷方便地处理图像，因此本课题提出了一套获取用户个性化图像处理喜好的方法，实现了基于用户个性化喜好的图像自动调节。 课题以人物类图像为例，以Matlab开发的GUI界面为实验平台，基于心理物理学实验方法进行了用户个性化图像喜好获取方法的研究。课题首先确定人物类图像的主要调节参数及顺序为：亮度、对比度、色温、饱和度以及清晰度，然后采用调整法获取5个调节参数的上下阈值，通过分割阈值生成喜好获取实验所用的多幅处理图像；采用比较法获取用户的个性化图像喜好数据。最后将获得的个性化喜好数据应用于图像处理，实现基于用户个性化喜好的图像自动调节。通过ANOVA分析，用户对人物类图像的亮度、对比度、饱和度和清晰度的处理存在显著的个性化喜好差异。只需对5幅图像5个参数进行测试，获取的用户个性化喜好的满意度即达80%。实验采用比较法，难度适当，测试时间仅需10分钟。获取的用户个性化喜好数据应用于其他图像时用户满意度达70%。用户自主处理和程序自动调节的组内相关系数达0.88，具有较高的一致性，说明获得的用户个性化喜好数据可以很好地应用于同一类型的其他图像，具有较强的适用性。 本课题提出的方法可推广应用于其他类型的图像。该方法既可以满足人们的个性化审美需求，又能提高图像调节的效率，且满意度及适用性好，操作难度低，契合了个性化时代的图像调节需求。
个性化喜好;人物图像;自动调节;分割阈值
天津科技大学
硕士
轻工技术与工程
蔡圣燕;景凌云
2022
中文
TP391.41
2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）