多尺度遥感图像目标检测模型研究--以Cascade R-CNN为例
长安大学
硕士
地理学
奥勇
2022
中文
2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
目录>
- 封面声明中文摘要英文摘要目录第一章 绪论1.1 选题背景与意义1.2 国内外研究现状1.3 研究目的与研究内容1.4 技术路线第二章 Cascade R-CNN模型的选择与评价指标2.1 ResNet残差网络的原理2.2“两步走”模型演变历程2.3 Cascade R-CNN目标检测模型2.4 目标检测的评价指标2.5 本章小结第三章 基于遥感图像目标检测的Cascade R-CNN++模型3.1 Cascade R-CNN 模型的缺点3.2 模型设计3.3 实验方案3.4 实验结果3.5 本章小节第四章 基于多尺度遥感图像的Cascade R-CNN++集成模型4.1 Cascade R-CNN++在多尺度遥感图像检测的问题描述4.2 模型设计4.3 实验方案4.4 实验结果4.5 本章小节第五章 结论与展望5.1 研究结论5.2 研究展望参考文献攻读学位期间取得的研究成果致谢
<
毋冰龙长安大学
相关文献
评论
相关作者
相关机构