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目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 流域水文模型
1.2.2 参数估计方法
1.2.3 数据同化方法
1.2.4 集合卡尔曼滤波
1.3 现存问题
1.4 研究内容与框架
2 研究流域概况与数据资料
2.1 研究流域概况
2.2 数据资料
2.2.1 降水流量资料
2.2.2 土壤水分资料
2.3 本章小结
3 EnKF数据同化模型的构建
3.1 新安江模型
3.1.1 新安江模型结构
3.1.2 新安江模型计算步骤
3.2 SCE-UA算法
3.2.1 SCE-UA算法原理及流程
3.2.2 算法参数及结果说明
3.3 EnKF算法
3.3.1 EnKF基本原理
3.3.2 EnKF算法过程
3.4 洪水预报结果分析
3.4.1 新安江模型模拟效果
3.4.2 同化后的模拟效果
3.4.3 模型结果与对比分析
3.5 本章小结
4 状态变量与模型参数的同步同化
4.1 增广集合卡尔曼滤波法
4.2 双重集合卡尔曼滤波法
4.3 结果对比分析
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 主要内容及结论
5.2 主要创新点
5.3 展望
致谢
参考文献