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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 通用缓存分区研究
1.2.2 固态硬盘缓存管理策略研究
1.2.3 固态硬盘的公平性研究
1.3 存在的问题
1.4 本文主要内容
1.5 论文组织结构
2 多流固态硬盘缓存分区问题的分析
2.1 通用缓存策略应用于固态硬盘的缺陷
2.1.1 问题概述
2.1.2 固态硬盘特性分析
2.1.3 NVMe协议与流特性分析
2.2 缓存分区建模问题分析
2.2.1 问题概述
2.2.2 缓存及其局部性量化分析
2.2.3 机器学习与人工神经网络
2.3 断电保护问题分析
2.4 本章小结
3 MLCache的架构设计与实现
3.1 MLCache整体架构
3.2 重用距离监测模块
3.3 神经网络及分区模块
3.4 MLCache公平性优化
3.5 MLCache在固态硬盘中的运行过程
3.6 MLCache开销分析
3.7 本章小结
4 实验结果分析
4.1 实验环境及方式
4.2 MLCache在数据缓存上的优化
4.2.1 在小容量缓存模型下的优化效果
4.2.2 在大容量缓存模型下的优化效果
4.3 MLCache在缓存映射表上的优化
4.4 MLCache在数据缓存和缓存映射表上的综合优化
4.5 MLCache公平性分析
4.6 样例分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间取得的研究成果
附录2 攻读学位期间参加的科研项目