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目录
中英文对照表
1 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1人-物交互行为空域检测算法
1.2.2人-物交互行为时域定位算法
1.2.3人-物交互行为时空域检测算法
1.3 论文的主要研究内容
1.4 论文的结构安排
2 人-物交互关系检测相关基础
2.1 变化网络
2.2 评估数据集
2.2.1空域检测算法
2.2.2时域定位算法
2.2.3时空定位算法
2.3 评价指标
2.3.2时域定位算法
2.4 本章小结
3 基于短语学习和标签创作的空域检测算法
3.1 空域人-物交互行为问题定义与分析
3.2 短语学习任务提出与验证
3.3 标签创作与邻居词库构建方法
3.3.2创作与构建策略
3.4 网络整体框架
3.4.1网络框架
3.4.2损失函数
3.4.3前项推理
3.4.4知识蒸馏
3.5 实验结果与分析
3.5.2短语学习任务验证与探索
3.5.3对比实验
3.5.4消融实验
3.5.5可视化结果
3.5.6启发实验
3.6 本章小结
4 基于全局注意力感知的时域定位算法
4.1 时域人-物交互行为问题定义与分析
4.2 全局注意力感知模块
4.3 局部特征聚合模块
4.4 中心点指引的行为区域生成模块
4.5 网络整体框架
4.5.2标签与损失函数
4.5.3前项推理与后处理
4.6 实验结果与分析
4.6.2对比实验
4.6.3消融实验
4.6.4可视化结果
4.7 本章小结
5 基于时空域人-物交互行为检测算法实现
5.1 时空域人-物交互行为问题定义与分析
5.2 基于维特比算法的人-物交互对链接策略
5.3 时空域特征提取网络复用策略
5.4 实验结果与分析
5.4.2对比实验
5.4.3消融实验
5.4.4 可视化结果
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 内容总结
6.2 主要创新点
6.3 未来工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士期间参与发表的论文与专利
附录2 攻读硕士期间参与的科研课题
附录3 攻读硕士期间获得奖励与学术服务