学位专题

封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 点击率预测模型研究现状
1.2.2 竞价算法研究现状
1.3 研究思路及主要工作
1.4 论文组织结构
2 实时竞价中的信息不对称
2.1 实时竞价广告的竞价流程
2.2 竞价广告的结算方式
2.3 实时竞价中的信息不对称分析
2.4 信息不对称对实时竞价的影响
2.5 本章小结
3 基于特征的点击率预测模型
3.1 时间序列与点击率的相关性分析
3.2 时间序列模型的构建
3.2.1 时间序列的平稳性检验
3.2.2 时间序列的随机性检验
3.2.3 时间序列模型的识别
3.2.4 时间序列模型的定阶
3.2.5 ARMA模型的确定
3.3 XGBoost模型
3.3.1 XGBoost模型基础
3.3.2 XGBoost模型原理
3.3.3 XGBoost算法主要流程
3.3.4 XGBoost模型参数
3.4 基于ARMA-XGBoost模型的点击率预测方法
3.4.1 ARMA-XGBoost模型组合方法
3.4.2 ARMA-XGBoost模型算法流程
3.5 实验设计与结果分析
3.5.1 实验数据集
3.5.2 模型训练方法
3.5.3 模型评估指标
3.5.4 对比模型
3.5.5 时间序列的预处理
3.5.6 结果分析
3.6 本章小结
4 基于强化学习的竞价模型
4.1 不完全信息博弈与遗憾最小化算法
4.2 出价问题描述
4.3 基于强化学习的出价问题定义
4.4 改进DQN竞价模型
4.5 实验设计与结果分析
4.5.1 实验数据集
4.5.2 实验设计
4.5.3 对比模型
4.5.4 实验流程
4.5.5 实验结论
4.5.6 出价策略
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间取得的研究成果