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目录
第1章绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 飞行器自组织网络概况
1.1.2 飞行器自组织网络的组网背景
1.1.3 飞行器自组织网络的主要特点
1.2 FANETs路由优化机制的国内外研究现状
1.2.1 基于拓扑结构的路由优化机制
1.2.2 基于地理位置的路由优化机制
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的结构安排
第2章基于机器学习的FANETs路由优化机制概述
2.1 基于强化学习的路由优化机制
2.2 基于元启发算法的路由优化机制
2.3 基于遗传算法的路由优化机制
2.4 基于模糊控制的路由优化机制
2.5 基于机器学习的FANETs路由面临的难题
2.6 本章小结
第3章基于Q学习策略的飞行器网络OLSR路由优化机制
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 Q学习优化函数的计算
3.4 Q-OLSR路由设计
3.5 仿真结果及分析
3.5.1仿真环境与参数
3.5.2仿真分析
3.6 本章小结
第4章基于鲸鱼算法的飞行器网络多径路由优化机制
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 网络模型
4.2.2 能耗模型
4.3 鲸鱼算法
4.4 适应度函数计算
4.5 AOMDV-WOA的路由设计
4.6 仿真及性能评估
4.6.1 仿真环境和参数
4.6.2 仿真结果分析
4.7 本章小结
第5章基于FC-GA的飞行器网络节能可靠路由优化机制
5.1 引言
5.2 系统模型
5.3 适应度函数的计算
5.3.1 模糊控制
5.3.2遗传算法
5.4 FC-GARE路由设计
5.5 仿真及性能评估
5.5.1仿真环境和参数
5.5.2 仿真结果分析
5.6 本章小结
第6章总结与展望
6.1 全文总结
6.2 FANETs路由协议的研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果