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目录
第一章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电能质量扰动分析研究现状
1.2.2 电能质量扰动检测研究现状
1.2.3 电能质量扰动分类研究现状
1.3 本论文的主要工作
1.4 主要创新点
第二章电能质量定义与模型
2.1 电能质量定义
2.2 电能质量标准
2.3 电能质量分类
2.4 电能质量扰动的数学模型
2.4.1 暂态扰动仿真信号
2.4.2 稳态扰动仿真信号
2.4.3 复合扰动仿真信号
2.5 本章小结
第三章改进WPT电能质量扰动信号去噪
3.1 WPT电能质量扰动去噪原理
3.2 分解层数及改进阈值函数的选取
3.2.1 分解层数
3.2.2 阈值函数的选取
3.3 仿真算例
3.4 本章小结
第四章 WPT-ICEEMDAN-HT电能质量扰动检测方法
4.1类EMD检测算法
4.2 ICEEEMDAN检测算法
4.3 WPT-ICEEMDAN-HT电能质量扰动检测
4.3.1 WPT与ICEEMDAN 复合去噪
4.3.2 参数提取
4.3.3 算法流程
4.4 仿真算例
4.4.1 WPT-ICEEMDAN复合去噪分析
4.4.2 算法性能测试
4.4.3 WPT-ICEEMDAN-HT复合电能质量扰动信号检测
4.4.4 实验信号检测
4.5 本章小结
第五章基于双自适应GA-BP神经网络的电能质量扰动分类
5.1引言
5.2 传统BP神经网络电能质量扰动分类
5.2.1 BP神经网络扰动分类原理
5.2.2 BP 神经网络的电能质量扰动信号特征值提取
5.2.3电能质量扰动信号分类算法
5.3 基于双自适应GA-BP神经网络电能质量扰动分类
5.3.1 双自适应BP神经网络
5.3.2 遗传算法对神经网络参数优化
5.3.3双自适应GA-BP神经网络电能质量扰动分类的算法流程
5.4 仿真算例
5.4.1 传统BP神经网络对电能质量扰动分类仿真
5.4.2 动量变学习率双自适应BP 神经网络的迭代仿真
5.4.3 基于双自适应GA-BP 神经网络电能质量扰动分类仿真
5.5 本章小结
第六章结论与展望
参考文献
在读期间公开发表的论文
致谢