基于分布式云服务的房地产信息管理系统设计
近年来，受国家政策、人口流动和城市发展等各种因素的影响，各个城市房地产市场业务的数量增加的越来越迅速。目前，因为房地产相关业务和相应的处理信息量急剧增加，造成政府部门和相关企业难以应对传统的房地产信息管理方式。另一方面，当前国内的房地产信息管理系统老旧，很容易造成数据错乱、系统迟钝、服务器宕机的情况，同时维护也愈加困难。因此，重新设计并开发能适应当今现状的房地产信息管理系统是非常有必要的。 只有房地产信息管理系统提供强大的功能以及处理能力，才能进一步完善房地产信息管理系统技术，从而减轻人员工作量、降低成本、提高效率。为了能实现上述要求，本文在对房地产信息管理系统的应用需求进行了分析，设计了一套基于B/S模式的分布式的房地产信息管理系统。本系统运行在商业云服务器，其应用的主要模块包括住房信息管理、住户信息管理、维护工程信息管理、系统管理模块。针对传统房地产信息管理系统的操作繁琐、功能单一、扩展性差、维护困难等问题，给出了符合当今业务现状能监控整个房地产生命周期的管理系统。其次，本文从技术角度出发，使用SpringCloud作为分布式服务框架，SpringBoot作为应用服务框架，并使用阿里云ECS作为虚拟服务器，最终搭建了一套分布式云服务框架。再次，本文同时解决了分布式架构的事务问题，引入了Seata分布式事务框架，使用该框架的AT模式可以不对业务造成代码侵入，使用户只关心相关业务功能，Seata框架可以帮助用户自行生成事务的两个阶段的提交以及回滚操作，使整个过程保持原子性，在保证了功能完整的情况下不影响开发效率。 本系统不仅功能全面、更实用，还有一个好处是所有管理内容都是准确、可靠和快速的，与此同时使用了云服务作为虚拟服务器，可以根据数量、访问量来动态增加和减少服务器实例，这样系统在减少人员成本和劳动力成本的同时还降低了维护成本。在提高管理效率的同时，还保证了整套系统的安全性、可靠性和可维护性。
房地产业;信息管理;软件设计;分布式服务
西华大学
硕士
工程管理硕士
王玲;郭文彬
2022
中文
F299.233;TP311.52
2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）