基于证件照人像分割与应用系统开发
一张好看的证件照对于广大学生以及求职工作者来说总是一个加分项。往常人们需要费时费力的去照相馆拍一张证件照，照相馆产生一张标准证件照需要六个步骤：选择证件照尺寸、选择背景色、选择穿衣服装、相机拍照、美颜修图、输出证件照。在以上六个步骤中，通过相机拍摄得到一张肖像照是前提，其余的操作则需要通过专业修图软件达到。若用户需要不同尺寸、不同背景色、不同穿着和不同美感的证件照，则非常考验专业人员的修图能力。这对照相馆来说是复杂且繁琐的一件事，对消费者来说更是花费极高。 本文从实际需求出发，目的是通过算法能力将一张自拍照变成一张可随意替换背景色、人像可随意试穿正装且具有超清美颜的标准证件照。进一步将算法能力封装成可以手机端在线制作证件照的应用程序。本文提出了三种具有一定应用价值的方法：人像抠图换背景、证件照人像自动换装与人像超清美颜方法；开发并上线了移动端应用程序：「简拍证件照」微信小程序。主要工作如下： （1）对于人像抠图任务，本文首先收集、整理与精细化标注了人像数据集，作为深度学习神经网络训练的数据与真值标签；然后提出了端到端的仅需单张自拍照输入就能得到人像前景的人像抠图神经网络结构，同时为了加快推理速度，提高模型的容错性和鲁棒性，仅在网络的训练阶段添加了多监督训练输出头模块。因此兼具速度与精度优势。 （2）对于证件照人像自动换装任务，设计了符合证件照场景的人像解析任务。人像解析是为了将人像图不同部位分割，通过旧服装的删除、新服装的贴合和脖子与头发区域的修复等后处理方法实现了对证件照人像换装的解决方案。 （3）对于人像超清美颜任务，首先实现了基于传统图像处理算法的磨皮、祛斑祛痘、美白等方法；然后设计了基于深度学习的超分辨率方法，并通过实验验证了数据扰动策略、人脸先验信息策略和基础美颜对超清美颜效果的有效性。通过这样的设计思路可以将一张素颜自拍照生成具有通透性的皮肤、精致性的五官和超清美感的美颜图。 （4）对于系统开发任务，本文开发了手机移动端应用：「简拍证件照」微信小程序。系统开发任务涉及到对上述三种方法的封装部署、UI设计、微信小程序的开发以及上线运营。
深度学习;神经网络;证件照;人像分割
北京化工大学
硕士
计算机技术
胡伟;赵克卫
2022
中文
TP391.41
2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）