基于简缩极化SAR的地物分类方法研究
简缩极化(CompactPolarimetric，CP)是针对目前的合成孔径雷达(SAR)系统提出的一种新的SAR极化工作模式。简缩极化在一定程度上融合了全极化和双极化的优点，有效规避了二者的缺点。与双极化相比，可以通过调节发射信号之间的相对相位来获取更加丰富的地物信息，能更好的描述地物真实形貌；同样也可以视为全极化系统不同通道间信息的线性组合，它能有效避免全极化系统在成像幅宽、系统设计等方面的缺点。因此简缩极化也成为了近十年来极化领域里研究的热点，针对它的数据处理方法也层出不穷。 在简缩极化SAR的应用领域中，和全极化类似，观测到的地物目标特征和对应的散射机制是息息相关的，本文从简缩极化SAR本身的性质出发，利用简缩极化SAR特征描述子对其进行分类，并针对分类过程中的体散射过估计问题进行重点研究。论文的主要工作和创新点如下： （1）提出了一种基于极化比特征的简缩极化SAR分类方法。中心思想是对比简缩极化和全极化的特征信息，挖掘简缩极化SAR特征描述子的实际意义和应用潜力。在全极化模拟的不同模式的简缩极化Flevoland数据集上引入圆极化比和线极化比后，整体分类精度分别提高了5.92%和4.27%，并且保持了良好的鲁棒性。 （2）研究了基于体散射去极化效应的简缩极化SAR分类方法。针对简缩极化SAR目标分解方法中存在的体散射过估计的问题进行了论述和分析，提出一种基于体散射去极化效应的分类方法，有效降低了体散射过估计对分类结果的影响。在Oberpfaffenhofen数据集上获得了92.65%的整体分类精度，在建筑区的分类精度提高了2.77%。
合成孔径雷达;地物分类;特征描述子;体散射;简缩极化
北京化工大学
硕士
控制科学与工程
尹嫱
2022
中文
TN958
2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）