基于太赫兹光谱的保健品添加剂检测技术研究
保健品是一种可以改善人体健康状态的食品，近年来随着人们的健康意识不断提升，保健品的市场得到了巨大扩张，保健品安全问题不得不引起重视。太赫兹波技术作为一种新兴的光波技术被广泛得运用于工业发展、食品安全检测和通讯技术发展等领域。本文利用太赫兹波技术对保健品添加剂进行检测研究，主要研究了以下内容： （1）利用太赫兹时域光谱技术获取了西地那非、盐酸二甲双胍和酚酞样品的太赫兹时域光谱图，并计算获得各个样本的吸收谱和折射率。实验验证了三种添加剂样品的太赫兹吸收率不同。结合软件仿真的结果，对保健品添加剂在太赫兹波段下产生的不同吸收峰来源进行分析。 （2）研究了22种包括保健品添加剂、药品、植物生长调节剂等纯品粉末状样品的太赫兹光谱特征。采用支持向量机和极限学习机分类算法对这些样本的太赫兹吸收谱图进行分类研究，并采用网格搜索的方法对模型参数进行调优。对两种学习方法的实验结果进行对比。 （3）开发了一套太赫兹光谱在线检测云平台，在网页上通过上传待测样品的太赫兹时域光谱图，在服务器上进行运算，输出相似度最高的样品结果。 （4）采用BP神经网络、卷积神经网络、ResNet和MobileNet四种深度学习的方法对22种不同物质的太赫兹吸收谱图进行分类研究。对比六种不同分类方法的研究结果，分析优缺点。
太赫兹时域光谱技术;分类检测;保健品添加剂;机器学习;深度学习
中国计量大学
硕士
控制工程
陈锡爱;陈昌安
2020
中文
TP274.5
2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）