基于统计分析下居民人均收入若干研究
随着社会经济的发展，人均可支配收入的相关研究一直是经济研究的重点内容.本文围绕城镇人均可支配收入的影响因素分析、综合评价和预测性问题进行相关讨论，整体结构分成四章. 第一章，给出人均可支配收入的研究现状，介绍文中用到的模型，主要包含灰色预测、Markov预测、主成分分析和因子分析的数学模型. 第二章，利用2018年全国31省和地区的城镇人均可支配收入的影响因素的相关指标数据进行主成分分析和因子分析，给出这两种方法的人均可支配收入的综合评价，通过对综合评价的比较，分析影响人均可支配收入的因素；最后利用主成分构建主成分回归，通过回归方程得出各省份和地区的城镇人均可支配收入的影响因素和影响规律；结论都显示人均消费支出、城镇单位就业人员平均工资、房地产开发企业竣工房屋造价对人均可支配收入的影响较大等. 第三章，以安徽省城镇人均可支配收入为例，考虑人均可支配收入的预测问题.首先根据5年、10年、20年的安徽省城镇人均可支配收入数据建立灰色预测模型，通过这三种数据下模型的误差变化提出灰色Markov预测，结果显示，灰色预测模型的平均相对误差为0.6652%，而灰色Markov预测的为0.2369%，缩小近三倍，最后利用灰色Markov预测模型给出修正后的5年预测值，具体如下： 第四章，文章的总结和展望.
居民人均收入;主成分分析;主成分回归;灰色预测;Markov预测
安庆师范大学
硕士
统计学
戴林送
2020
中文
F126.2
2022-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）