中国典型城市PM2.5浓度城乡差异特征
本研究使用2015-2018年中国环境监测总站发布的1436站点的PM2.5实时监测数据，在分析中国PM2.5时空分布特征的基础上，选取了6个城市群（即，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、长江中游和关中平原城市群）的11座典型城市（即，北京、石家庄、上海、南京、杭州、广州、深圳、重庆、成都、武汉、西安），基于建筑用地比例与土地利用信息熵相结合方法，将站点划分为城区、郊区、乡村站，归纳总结典型城市PM2.5浓度城乡差异规律。并与PM2.5排放速率数据进行对比分析，从排放、传输扩散2方面对PM2.5城乡分布规律的成因进行探讨。 研究结果表明：（1）中国PM2.5浓度分布表现出明显的地区差异性和季节差异性。2015-2018年中国PM2.5浓度年均值分别为51.72μg/m3,48.36μg/m3,45.80μg/m3,39.83μg/m3，PM2.5污染在4年间呈现逐年转好的趋势。（2）同一城市群的城市间具有相似的城区、郊区、乡村差异规律，京津冀和长三角城市群的城市城区PM2.5浓度最高，高于郊区7.8~9.7%，高于乡村11.3~16.9%；而粤港澳大湾区和内陆城市群(成渝、长江中游、关中平原城市群)的城市郊区PM2.5浓度最高，高于城区2.6~11.2%，高于乡村16.7~26.5%。（3）同一城市群的城市间呈现相似的PM2.5日变化规律，同一城市的城区、郊区、乡村间也呈现相似的PM2.5日变化特征。但城市群的各城市间城乡ΔPM2.5的日变化规律不尽相同，可呈单峰(如上海)或双峰(如杭州)变化，极值可出现在白天(如广州)，亦可在夜间(如深圳)。（4）11城市PM2.5排放速率存在差异，但均表现为城区gt;郊区gt;乡村。在同一城市群的不同城市，或同一城市各区域间PM2.5传输与扩散规律也存在差异。PM2.5的排放与传输扩散共同对城乡PM2.5浓度分布产生影响。
PM2.5;时空分布;城乡差异;浓度变化
南京信息工程大学
硕士
地理学
李煜斌;杨元建
2020
中文
X513
2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）