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WSN汇聚数据传输和缓存优化技术研究

祝可
上海应用技术大学
引用
基于程序局部性分析的,提出程序缓存并发重叠量的预测方法。该方法基于程序的缺失率。以并发重叠未隐藏缺失代价,在阻塞式缓存非并发访问的累加总缺失中的占比,按此占比计算出并发重叠未隐藏缺失代价对应的缺失数的比例,即停顿缺失率Stall-MR。研究了对Stall-MR的估算,估算依据非阻塞缓存并发部件的最大容纳缺失并发量、程序的重用距离分布、程序的平均足迹。论述了这些估算依据与缓存并发访问重叠量的对应关系。模拟试验结果表明,Stall-MR的估算值与基准值的平均误差在8%以内,可以直观准确的反映出缓存并发访问条件下的程序性能。该分析方法基于程序数据访问序列,为硬件无关。  研究了将程序Stall-MR应用到,无线传感网中嵌入式系统上共享缓存分区性能优化中,通过程序的Stall-MR估算值确定共享缓存程序的分区份额,可以获得较平均分区更好的共生运行性能;通过按程序的Stall-MR估算值提出共享缓存运行程序的组合建议,可以获得整体性能的提升;依据Stall-MR估算获得的程序并发访问重叠量信息,应用到以降低功耗为目的的缓存最小化划分,可以有效降低嵌入式系统能耗。

无线传感网;嵌入式系统;缓存并发;重叠量

上海应用技术大学

硕士

机械电子工程

杨瑞君

2017

中文

TN925.93

2021-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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