上海市PM2.5分布特征和影响因素相关性分析
从改革开放以来，我国致力于发展经济建设，经济增长的同时不可避免地会对环境造成污染，大气污染就是环境污染的主要形式之一。PM2.5是大气污染的主要污染物，它作为一种粒径极小的细颗粒物，对人体健康、大气环境甚至气候变化都具有十分重大的影响与效应，所以逐渐受到国家的关注以及相关学者的研究。 本文首先概述了PM2.5进入室内环境的主要途径以及对人体健康、室外大气的影响机理，接着以华东地区具有代表性的城市——上海市为研究区，利用上海市空气环境质量监测点自动监测的数据以及上海市气象资料，先研究了上海市2017～2018PM2.5浓度变化特征，然后通过构建回归模型，同时考虑气象因素与社会经济因素，分别对上海市PM2.5浓度的变化特征以及影响因素相关性展开了研究探讨。得出的结论如下： （1）上海市PM2.5浓度在时间维度上具有较为明显的规律或趋势，主要表现为：年际变化上，与2017年相比，上海市2018年各个监测点年均PM2.5浓度有明显的减少，各站点平均浓度下降的幅度为25.77％；季度间变化上，相较于2017年，上海市2018年四个季节平均PM2.5质量浓度都有着显著地降低，在季节上有着显著的变化特征，呈现的规律是：冬季PM2.5空气污染程度在四季中最为严重，其平均浓度远远高于其他季节，夏季则最低，春秋季平均浓度处于冬夏季之间并且这两季平均浓度大致相当；月间变化上，与2017年相比较，除了3月、7月、8月以及10月份，2018年上海市其他月份的平均PM2.5质量浓度都具有较明显的减少，2018年PM2.5月平均浓度比较少的月份为7～9月，浓度分别为25.4μg/m3、24μg/m3、21.3μg/m3；周内变化上，首先从纵向开始分析，与2017年相比，2018年周内平均PM2.5浓度均有下降，整个一周之内，平均下降的幅度为44.31％。横向来看，PM2.5浓度数值的变化情形大致经过以下几个过程：第一个过程是周一至周二表现出增加趋势，第二个过程为周二至周三变化规律不明显，第三个阶段是周三到周五呈现下降趋势，第四个阶段为周五到周六呈现上升的趋势，最后一个阶段为周六到周日PM2.5表现出下降的趋势；日内变化上，相比较于2017年，上海市2018年所有时段PM2.5质量浓度均有显著的减少，下降的幅度为37.65％。2017年～2018年上海市PM2.5浓度日内变化规律均表现出波浪形的特点，并且在峰点和谷点所对应的时刻点也基本相同。 （2）基于上海市2018年逐日的主要气象数据（温度、相对湿度、平均气压、平均风速和降水量）、空气质量指数（AQI）以及大气污染物6个指标，以及社会经济数据，构建多元回归模型，分别研究了大气污染物、气象因素与社会经济因素和PM2.5的相关性。在PM2.5浓度与大气污染物的相关分析与回归分析中，PM2.5和SO2、CO、NO2、O3之间均存在显著的相关关系；在PM2.5浓度与气象因素的相关分析中，除了平均风速与PM2.5之间没有明显的相关性，其余气象参数均与PM2.5存在显著的相关关系；在PM2.5浓度与社会经济因素的回归分析中，通过逐步回归，最终只有环境保护投资为显著影响变量。
PM2.5;浓度特征;多元回归;空气污染;分布特征
上海应用技术大学
硕士
安全工程
彭章娥;汪迪勤
2020
中文
X511
2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）