建筑施工企业安全评价及安全投入研究
长期以来，建筑施工企业一直具有高事故率、高死伤率等特点。大多数建筑施工企业由于安全投入不够、投入方向不对或是投入方式不确定等因素，导致了安全生产基础一触即溃，事故一而再再而三的发生，成本不断浪费等现状。要想提高建筑施工企业安全投入的积极性、改善建筑企业安全状况、减少事故发生，降低人员伤亡率，最基础有效的方法就是凭借科学的安全投入方法以及超前的管理技术，对建筑施工企业进行管理。所以，本文研究建筑施工企业的安全投入对各类经济及人员的损失具有非常重要实际意义。合理增加安全投入的资金是高效防止不良事件发生的手法之一。在保障安全的条件下，研究安全投入的各个指标对事故损失影响程度的高低以及安全管理的特点和存在的问题，分析其特点状况，从而希望最大限度的降低事故造成的损失，这也是建筑施工企业所面对的必要抉择。 本文用BP神经网络对建筑施工企业的安全进行了评价，找出了影响事故频发的26个输入指标以及可以概括主要事故类型的5个输出指标。再借助MATLAB软件进行分析，可以得出事故发生的等级。将训练好的网络运用到对施工现场安全评价中，为施工企业的现场安全评价提供参考依据，同时也可以指导施工现场的安全工作。另外在施工企业安全评价的基础上，本文为了进一步减少事故的发生，重点选出了安全投入进行研究，分析研究了建筑施工企业安全投入的组成部分以及事故发生的主要类型，找出安全投入的主要投入项并用灰色关联度的研究方法进行了数据分析和演算，得出了在资金条件一定的情况，安全投入项对安全投入效果影响大小的排序为：劳动保护gt;安全教育gt;安全设施gt;文明施工gt;安全管理。这个大小排序可以优化资金配置和安全投入的方向，从而合理的进行安全投入，降低事故的发生、经济的损失和人员的伤亡率。
建筑施工企业;BP神经网络;安全评价;灰色关联度;安全投入
上海应用技术大学
硕士
安全工程
张留禄;马杰
2018
中文
TU714
2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）