基于CT的血流储备分数对心肌缺血诊断性能的研究
背景： 冠心病作为心血管系统的常见病，在全球具有较高的发病率及死亡率，因此对该疾病的及早诊断和精准治疗十分关键。目前临床常用的冠心病诊断的影像学检查包括有创冠脉造影（Invasivecoronaryangiography，ICA）和冠状动脉CT血管造影（Coronarycomputedtomographyangiography，CCTA），二者都是从解剖方面评估冠脉狭窄程度。然而临床中发现冠脉解剖狭窄程度和心肌缺血的程度并非绝对匹配，因此完整的冠心病诊断不仅包括解剖学评估，还应对病变冠脉进行功能学评估。血流储备分数（Fractionalflowreserve，FFR）是评估冠脉生理功能的“金标准”，它是通过ICA检查获取，但因其是有创检查，临床应用受到一定限制。通过CCTA获取的无创血流储备分数（CT-FFR）是一种评估冠脉生理功能的无创新技术，美国HeartFlow公司研发的CT-FFR计算软件比较成熟，通过FDA批准应用于临床。我国引入此项技术较晚，国产化的CT-FFR分析技术对于识别特异性心肌缺血的性能并未得到充分验证。 目的： 本研究的目的是以有创血流储备分数（FFR）为金标准，评价基于CCTA的无创血流储备分数（CT-FFR）对心肌缺血的诊断性能。 方法： 1.研究对象：前瞻性纳入2019年12月至2020年12月就诊于陕西省人民医院心内二科拟行冠状动脉造影检查的疑诊冠心病的患者，同时满足研究的纳入和排除标准，共28例患者，分析血管30支； 2.资料收集：收集所有入组患者临床资料：年龄、性别、身高、体重、吸烟、饮酒，既往是否合并糖尿病、高血压、高血脂、冠心病家族史等，收集肝功、血肌酐、胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白、心脏彩超等检查结果，记录病变血管及其狭窄程度。 3.检查方案：所有入组患者行CCTA检查发现至少有一支血管狭窄程度在30%-90%之间，基于CCTA图像利用CT-FFR分析软件计算CT-FFR值，随后进行有创冠脉造影，并使用压力导丝测量目标血管的FFR值，FFR≤0.8定义为缺血； 4.统计学方法：采用SPSS20.0、MedCalc统计软件对数据进行统计学分析，经非参数检验所有计量资料均符合正态分布，用均数±标准差（x-±s）表示，计数资料用例（%）表示。以FFR为诊断标准，分别计算患者水平及血管水平CT-FFR诊断心肌缺血的准确性、灵敏性、特异度、阳性预测值及阴性预测值。在患者水平及血管水平分别绘制CT-FFR的ROC曲线，并计算曲线下面积(areaunderthereceiver-operatorcharacteristicscurve，AUC)。在血管水平用Pearson相关性分析制作CT-FFR与FFR相关性的散点图，并运用Bland-Altman图检验二者的一致性。以P＜0.05为差异有统计学意义。 结果： 1.在患者水平CT-FFR诊断的准确性为96.43%，敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值分别为100%、94.12%、91.67%、100%；在血管水平CT-FFR诊断的准确性为96.66%，敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值分别为100%、94.44%、92.31%、100%。 2.在患者水平分析，CT-FFR对心肌缺血诊断的ROCAUC为0.995(95%CI:0.867-1.000，Plt;0.001)；在血管水平分析，CT-FFR对心肌缺血诊断的ROCAUC为0.995(95%CI:0.876-1.000，Plt;0.001)。 3.Pearson相关性分析显示，在血管水平二者呈正相关(r=0.902，P＜0.0001)。绘制Bland-Altman图对CT-FFR与FFR进行一致性评价，平均差值为-0.01，3.3%（1/30）落在95%的一致性界限外，差值绝对值最大为0.15。 结论： 使用我国自主研发的CT-FFR计算软件可以有效预测心肌缺血，对冠脉狭窄病变的生理功能进行准确评估，与有创FFR具有良好的一致性。
冠心病;心肌缺血;血流储备分数;冠脉CT血管造影;临床诊断
西安医学院
硕士
内科学
寿锡凌
2021
中文
R541.4;R542.2
2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）