基于K210人脸身份识别与测温系统设计
目前人脸识别技术以及红外测温技术非常成熟，但对于人脸存在遮挡物的识别和口罩佩戴检查识别方面的应用场景，目前仍处于发展的阶段。目前在实际应用工程应用当中，面对复杂的室内外环境因素下，对人脸身份识别及配合红外非接触式测温装置的进行体温测量，仍存在一些关键技术问题，亟待科研人员和工程师共同解决：如对于人脸的关键点进行定位；判断人脸特征（如否佩戴好口罩）进行实时检测识别；在室内外进行非接触式测温精度控制和误差补偿校正；对于目前防疫检查人脸口罩佩戴识别与体温测量的实际应用场景中，实现本地或者云端服务器通信和信息交互等问题。本文通过深入研究基于新一代嵌入式人工智能芯片K210设计的视觉处理模组，根据人脸身份识别与人脸戴口罩识别的基本功能需求，综合分析和运用前沿的技术方法，提出了本文的硬件设计方案和软件检测算法设计方案，并在此基础上对非接触式测温系统硬件设计进行优化设计，扩展了防疫健康码识别、实时语音播报提示以及可将当前检测结果的数据通过网络实时上报物联网云平台等功能，系统在实现基本的人脸身份识别和口罩佩戴识别的基础上，还具备信息存储分析、实时查看、历史数据分析和信息交互传输的功能。本文通过大量的实验验证和进一步优化软硬件设计，提高系统的稳定性，并最终形成了具备较高识别精度、低成本、可扩展性强的新一代的智能人脸口罩识别测温系统综合应用解决方案，并且通过进一步产品化改良，可应用到的疫情防控对人脸身份识别（口罩识别）及体温测量的日常检测工作当中。
人脸识别;非接触式测温;物联网;K210设计
广东工业大学
硕士
控制工程
张学习;林晓明
2021
中文
TP391.41
2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）