人工智能关键技术的教学应用研究
人工智能已逐渐渗透到教育教学领域，正在深刻改变课堂教学的哲学与方法，成为课堂革命的核心动力。如何顺应时代要求，促进人工智能与教学的融合，适当了解人工智能关键技术，并有效应用于教学，是教学革命的迫切需要。然而，从现今人工智能应用于教学的现状来看，存在教师对人工智能技术缺乏一般性认知，功能利用率低，传统教学思维根深蒂固，两者的融合度不高甚至停留在表面等问题。虽然，近些年来关于人工智能运用于教学领域的研究炙手可热，但是高质量、可借鉴、方便操作的应用性研究成果并不多。 本研究采用文献法、问卷调查法和访谈法。通过文献分析，梳理国内外学者相关研究成果，明晰并归纳了机器学习和深度学习、自然语言处理、知识表示、智能代理、情感计算五项人工智能关键技术及教学意义；从教学目的的设置、教学内容的组织、教学方法的选择、师生关系的处理和教学评价的变革五个教学维度，描述了人工智能关键技术应用于教学的应然状态；结合问卷调查和访谈，对人工智能关键技术的教学应用的现状和问题进行了整体把握和分析，发现人工智能关键技术的教学应用存在如下主要问题：教学目的的设置重功利导向轻生命本真、教学内容的组织重知识堆积轻价值创造、教学方法的选择重工具形式轻生命融合、师生关系的处理重云端交互轻心灵互动、教学评价的变革重量化效率轻人性关怀等问题，不一而足。笔者以人工智能关键技术与教学五维度的关系理论为基础，针对上述问题，提出如下对策：以“技术价值”滋养教学目的生命意蕴，以“涵养生命”培植教学内容的肥沃土壤，以“智能融合”支撑教学方法的功能突破，以“人机协同”缓和师生关系的虚实隔阂，以“学生主体”强调教学评价的人性关怀，以期推动人工智能关键技术优化教学，塑造教学新形态。
人工智能;关键技术;教学应用;机器学习
湖南大学
硕士
教育学
唐松林
2020
中文
TP181
2021-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）