洛阳市水资源安全评价模型研究
水资源作为保障区域社会经济和生态环境可持续发展的重要性自然资源，随着各种水资源安全问题日益突显，人们对区域水资源安全状况的重视程度也在逐年增加。开展客观有效的区域水资源安全评价能够发现区域内潜在的危险因素，找出对区域水资源安全影响较大的因素，明确限制因素，从而为区域水资源环境治理与开发利用、水资源可持续发展提供了参考依据。鉴于此，本文在分析洛阳市多年来水资源现状、社会经济现状以及出现的水资源问题的基础上，围绕“水量-社会-经济-生态”四个方面构建了水资源安全评价模型，选用了集对分析-可变模糊法、TOPSIS法、T-S模糊神经网络分别对洛阳市多年水资源安全状况进行了评价分析，并引入障碍因子诊断，定量识别了对洛阳市水资源安全产生影响的障碍因子。本研究主要取得了以下进展： (1)从“水量安全、社会安全、经济安全、生态安全”四个方面出发，初步选取17个评价指标构建了水资源安全评价指标体系，选用相关性分析对评价指标进行筛选，最终选取了14个评价指标构建了水资源安全评价体系。 (2)运用博弈论思想将变异系数法与秩和比法进行权重组合，构建基于博弈论组合赋权的集对分析-可变模糊集评价模型，并对洛阳市2008~2017年水资源安全状况进行评价。评价结果表明，基于博弈论组合赋权的评价结果与变异系数赋权的评价结果和秩和比法赋权赋权的评价结果仅有两处存在差异，其余年份的评价结果基本一致；洛阳市2008年到2010年水资源安全状况为较危险，从2011年到2017年洛阳市的水资源安全状况为临界安全，表明洛阳市水资源安全状况有所改善。由此表明该评价模型在水资源安全评价中是可行的，评价结果具有参考价值。 (3)选用博弈论组合赋权的TOPSIS评价模型和T-S模糊神经网络评价模型，对洛阳市水资源安全状况进行评价。将两种评价模型的评价结果与集对分析-可变模糊集的评价结果进行对比，结果表明集对分析-可变模糊集与TOPSIS法的评价结果基本一致，与T-S模糊神经网络的评价结果存在差异，但差异性不大，说明上述三种评价方法在水资源安全评价中是可行的。 (4)引入障碍因子诊断，对2008~2017年限制洛阳市水资源安全发展的因素进行诊断。并根据水资源安全评价结果和指标障碍度分析结果，针对性的提出了建议。
水资源安全;指标筛选;集对分析;可变模糊集
华北水利水电大学
硕士
水利工程
徐冬梅
2020
中文
TV213.4
2020-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）