基于云平台的多参数实时在线水质检测
为了能够对鱼塘、河流的水质进行长时间的在线监测，本文设计了一款基于云平台的多参数实时在线水质检测系统。该系统具有灵活多变的传感器接入能力及数据融合性能，可以实时跟踪水质参数的变化、追踪污染源、辅助渔民养殖。系统以STM32F103为核心处理器，包括传感器及数据处理电路。下位机通过RS485/MODBUS协议与上位机进行通讯，上位机可以采用不同的上网模式，并且通过MQTT协议搭配JSON数据格式与PC机进行通讯。采集的水质参数包括温度、pH、ORP、电导率、溶氧等五个常用基本参数。 本文主要完成以下工作：设计系统整体方案、传感器参数的标定、设计系统硬件电路、编写系统的底层驱动软件、编写PC客户端软件、系统的整体调试。 本系统主要由三个部分组成。第一部分是一个传感器数据采集模块，其实现了温度、pH、ORP、电导率、溶氧等参数的数据采集，然后通过RS485/MODBUS协议将数据传送到系统第二部分。第二部分是一个拥有WIFI、RJ45和LORA四种上网模式的多功能远程通讯模块，其主要有两个功能：第一，定时读取传感器采集模块的数据；第二，和云端进行通讯，解析云端下发的数据命令并执行。系统第三部分是基于云平台的PC客户端软件，因为通讯用到了MQTT协议和数据存储，所以在云端服务器上安装了MQTT服务器和MYSQL数据库。 经过长时间的调试与测试，系统数据与校准数据之间的误差在允许范围内，且系统稳定性良好，满足系统设计目标，可以实现对鱼塘、河流的水质进行长时间的在线监测。
云平台;水质检测;STM32F103;数据库;MQTT协议
中国计量大学
硕士
控制工程
杨昊;潘敏
2019
中文
TP393.09;X832
2020-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）