基于因果图的灰色马氏链及其在智能信号控制灯中的应用研究
在地理空间的扩充和l交通的发展矛盾时，智能交通的发展显得尤为重要。智能信号灯控制系统是智能交通主要的研究方向，很多国家都有很广泛的应用。它可以根据先进的交通检测设备检测的实时数据，经过系统的分析计算，求出下一交通信号灯响应的时间。自前，国际上大多使用的是一些简单的交通信号灯控制系统，不能够对下一时间段的交通情况做出科学的预测。存在的原因主要有:1、系统需要的数据量比较大，系统来不及计算;2、数据的采集容易产生缺失的现象，导致于系统不能计算出正确的结果。 从信度网基础上发展起来的因果图是一种基于概率的知识表达方法，它能够在指定证据的前提下，找出故障点，但在处理带有时间节点的因果图时，存在信息不完整和信息处理不及时的困难。灰色马尔可夫模型能够充分发挥灰色预测模型“小样本，贫信息”的特点，并且能有效利用马尔可夫链适合随机波动系统的特点。本文在因果图的基础上引入了灰色马氏链理论，对带有时间节点的信息提前做出预测，很好地解决了上述困难。并把它应用到信号灯的智能控制中，取得了比较好的效果，具有一定的实用价值。
交通信号灯;智能汽车价格;灰色马氏链;因果图
重庆师范大学
硕士
系统分析与集成
王洪春
2010
中文
U491.51
2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）