基于图像的人体尺寸获取
人体尺寸获取有着广泛的应用场景，在人体工学、虚拟试衣系统、运动员身体状况监测以及医学等领域都有非常重要的作用。随着服装信息化技术的发展，为了达到服装个性化定制的目的，获取用户的个性化真实人体尺寸参数，人们开始寻求各种兼顾精度和效率的人体尺寸非接触式获取方法。传统的人体尺寸获取技术有些需要外部工具手工接触式测量，而使用扫描仪的非接触式测量方法存在效率低和成本高的缺陷。 本文在分析国内外人体尺寸获取的研究现状和应用场合的基础上，提出了一种基于图像的人体尺寸获取方法。该方法仅需从用户提供的全身正面照片、侧面照片和背景照片就可以获取人体各部位的尺寸。首先利用人体本身的瞳孔距离作为参照，通过比例模型计算出人体各部位的初始尺寸，然后手动输入的个人身高值修正测量误差。该方法先对全身正面照片进行瞳孔检测定位瞳孔位置，计算出人体瞳孔间距的像素尺寸，根据成年人瞳孔是固定大小的这一特点，计算出人体各部位像素尺寸与真实尺寸的比值δ；对用户提供的全身正面图像和侧面图像的各部位特征区域进行定位，并统计出人体各部位的像素尺寸；通过人体各部位的像素尺寸和比值δ求出人体各部位的初始尺寸；以用户手动输入的身高数值作为正则化约束项，通过数据训练获得正则化的系数，以提高测量数据的精度。 该方法具有高效、实时和不借助外部工具等特点；相比于一些传统的非接触式测量方法，其测量成本低，同时提高了测量效率，其研究成果可应用于在线服装零售和服装个性化定制等。
图像处理;人体尺寸;非接触式测量;瞳孔检测;投影法;正则化
武汉纺织大学
硕士
软件工程
胡新荣
2018
中文
TP391.41
2020-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）