多分辨率彩色图像无缝拼接技术研究
图像拼接是图像处理、计算机视觉等领域研究得最早和最广泛的问题之一。图像拼接是指对一组有重叠区域的图像进行匹配对齐，经过融合处理，最后形成一幅无缝的全景拼接图，可以有效地解决图像采集过程中高分辨率和宽视角相矛盾的问题。图像拼接技术是图像处理、计算机视觉、计算机图形学等领域的重要研究课题，在图像处理、医学图像分析、数字视频压缩、虚拟现实技术等领域都有广泛的应用。 图像拼接主要是根据相邻图像之间重叠部分像素的相似性来实现的，因此图像拼接的核心工作就是如何准确地求得两幅图像中相似程度最高的像素点坐标，现在常用的做法主要有基于区域(块)的方法、基于特征点的方法、基于相位的方法等。 本文首先研究并总结了图像拼接技术的特点、分类及其应用领域，阐述了图像拼接技术的研究现状及其研究的重要意义。然后以图像拼接的关键技术---图像匹配与图像融合为主要研究内容。在现有研究方法的基础上，先提取每幅图像的SIFT特征；然后再用SIFT算法进行特征匹配；接着将基于Harris匹配算法的结果与基于SIFT匹配算法的结果进行对比实验；最后对匹配好的图像进行基于拉普拉斯金字塔算法的多分辨率融合处理，得到无缝的全景拼接图。通过实验可知，本文使用的基于SIFT的匹配算法具有尺度不变性和仿射不变性，具有更高的准确性。
图像拼接;多分辨率;图像匹配;图像融合;SIFT算法
武汉纺织大学
硕士
计算机应用技术
胡新荣
2010
中文
TP391.41
2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）