适用于复杂环境的水深光学遥感新模型研究
光学水深遥感探测技术可以经济有效地实现浅海水深宏观动态观测，获取最新的水深信息，对于一些测量船难以到达或政治敏感的海域具有重要实用价值。目前光学遥感模型存在的问题是移植性较差，水深探测精度受水环境影响较大，尤其在0-5m极浅水深段，误差可达50%甚至更高。本文提出一种多调节因子的对数转换比值模型，力图提高水深反演的定量化水平，并选取不同浊度水体的东岛研究区和望加丽岛研究区，验证与评价多调节因子新模型的反演能力。考虑到底质空间异质性的影响，在多调节因子模型的基础上提出一种基于水深残差空间信息的分区水深遥感反演方法，并选取东岛为实例对该方法的反演能力进行定性与定量层面验证。针对极地海区弱光照情形，用水体辐射模拟的方式建立水光场，并探讨多调节因子模型在该种情况下的水深反演适用性。主要结论如下： 1)东岛研究区，本文提出的多调节因子模型反演精度高于传统模型和改进模型，平均绝对误差为1.04m，平均相对误差为9.6%，尤其在0-5m，平均相对误差为25.5%，较传统模型减小41.9%，较改进模型减小24.93%；望加丽岛研究区，多调节因子模型反演精度亦最高，其可清晰地反演出水下地形变化，近岸湾口地势低洼且平坦，离岸方向多形成西北-东南走向、宽度在1.0-1.8km的沙脊。可见多调节因子模型在不同类型水体中体现了相对较强的适用性。 2)分区水深遥感方法是根据水深残差空间分布规律，创建自适应于每个子区的水深反演模型，该方法能更清晰地反演水下地形变化，尤其在复杂地形区域该方法更实用。具体到每个水深段，分区模型精度较全局模型均有所提高，尤其在0-5m水深段，A区模型的平均相对误差为14.1%，误差明显低于全局模型19.4%；B区模型误差在0-5m也有5.8%的降低，且在其他水深段反演效果较全局模型均有明显提升。 3)基于典型的北冰洋水体参数设计并模拟了北极航道海区水光场，相比单波段模型，多调节因子模型反演水深值更加精准，精度最高的是绿-红波段组合多调节因子模型，平均绝对误差为1.39m，平均相对误差为15.9%，其次是蓝-绿波段组合多调节因子模型、蓝-红波段组合多调节因子模型。因此多调节因子模型弥补了不同的单波段模型在反演能力上的不稳定性，适用于弱光照情形的水深反演研究。
浅海水深;光学遥感;复杂环境;多调节因子;对数转换比值
国家海洋局第一海洋研究所
硕士
物理海洋学
马毅
2019
中文
P715.7
2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）