基于弹性图匹配法的特定人物检测及软硬件实现
随着生物识别技术的快速发展，人脸识别技术越来越多地被应用在人类生活中，如安防系统、门禁系统等，如何从图像中通过人脸来准确、快速地检测到特定人物有重要的实际应用价值。 本文首先对人脸检测与识别的现状进行分析，在此基础上，给出了基于Gabor特征的弹性图匹配法的人脸识别方法，设计了特定人物检测的Matlab软件程序和硬件结构。本文研究成果可分为两部分： (1)论文首先对特定人物检测算法及其Matlab实现进行研究。为了去除与肤色相近的背景颜色的干扰，给出了基于YCgCr和YCgCb颜色空间的人脸检测粗定位的方法。其次，改进了基于Gabor特征的人脸识别算法，通过试验确定了特征点的最优权值参数。构建了特定人物检测的图像库，编写Mtalab程序实现了对特定人物的检测，检测结果表明，该算法特定人物的识别率可达到96%。 (2)在算法软件实现的基础上，论文设计了特定人物检测的硬件结构，整个硬件系统包括肤色粗定位模块、人脸检测识别模块以及存储等模块等。编写了各个模块的Verilog HDL代码，并用Modelsim做了仿真，最后将整个系统综合到ALTERA的STRATIX V器件中，并在FPGA板上进行验证，结果表明论文设计硬件结构是正确的。
人脸识别;Crabor特征;弹性图匹配法;软件开发;硬件结构
西安理工大学
硕士
电路与系统
乔世杰
2018
中文
TP391.41
2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）