基于颜色识别技术的配料系统的研究
塑料在生活中随处可见，无处不在。但是，大多数塑料制品是无色透明或者呈现自然的白色，不具备引人注意、惹人喜爱的特性。因此，为了得到和识别不同颜色的塑料制品，本论文基于颜色识别技术对塑料制品的配料和成型两个环节进行了研究。 颜色识别技术是利用颜色传感器测得塑料的原料和塑料制品的颜色。塑料的配料不仅是生产过程中的一个重要环节，而且是生产的源头工序。配料精度的高低直接影响着塑料制品的着色效果，决定着塑料制品的质量。塑料的成型是塑料加工的关键环节，将混合的配料经过成型工艺制成所需色彩的塑料制品或坯件。本论文完成的主要研究工作如下： 对颜色识别模块进行研究。首先，研究了 TCS3200 颜色传感器的原理和性能，搭建了颜色识别装置；然后，在5mm~30mm的检测距离下，研究了白平衡的调整参数与检测距离的关系；通过二项式函数来修正白平衡的调整参数；最后，结合颜色识别规则，在 10mm~15mm 检测距离下，可以准确无误的识别色母粒的颜色。 对塑料配料环节进行研究。首先，对配料系统的功能进行设计；然后，以料斗1建立下料模型，对误差的主要来源，即空中余料进行研究；并通过计时下料方式验证了下料模型的正确性。但是，空中余料存在着误差。因此，选择自动称重方式进行下料，利用迭代控制算法来减小空中余料带来的误差，可以实现各组分精度控制在1%以内。 最后，针对相同配比和不同配比的塑料进行加工成型，制成不同颜色的塑料制品或坯件进行研究。结果表明：颜色识别模块采集到的 RGB 值，利用 Excel填充颜色与实物颜色相近；塑料两两之间的最大色差Δ E<12，虽然人眼可以明显分辨，但是一定条件下可以有效的对生产过程进行监控与控制。
颜色识别;配料系统;模块化设计
中国计量大学
硕士
光学工程
邹细勇;翟卫明
2017
中文
TQ320.6;TP391.41
2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）