西宁市空气质量综合评价模型研究
西宁市空气质量监测数据的信息挖掘对空气质量状况的了解、空气污染的综合治理有很大的意义。本文以国家公布的＂中国环境空气在线监测分析平台西宁市环境空气质量指数（AQI），加权欧氏距离综合评价指数（AQI’），二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）可吸入颗粒物（PM10）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、细颗粒物（PM2.5）六项指标浓度数据作为研究对象，展开了以下研究： 1、通过中国环境空气在线监测分析平台收集了官方公布的西宁市某年某月的空气质量监测指标数据并计算出空气质量指数 AQI 值和加权欧氏距离综合评价指数AQI’值； 2、绘制了并分析了一天，一周和一个月各指标的变化趋势图，以及AQI和AQI’的变化趋势图；主要是根据官方公布的空气质量监测的空气质量指数 AQI和经过计算得出的自定义加权欧氏距离综合评价指数AQI’以及SO2，NO2，PM10，CO，O3，PM2.5六项指标浓度数据进行分析。分别对空气污染物浓度作了日变化、周变化和月变化分析，并将AQI’和AQI进行了对比，趋势图显示AQI’值略低于AQI值，分析结果符合实际情况； 3、在月变化趋势规律的定性分析基础上，又采用主成分分析法、因子分析法和聚类分析法对六项监测指标的主要污染指标进行定量分析。运用这些分析方法得到空气质量指数并加以验证； 4、运用加权欧式距离综合评价指数对空气质量进行评价，建立一个数学模型可快速地由x（监测指标浓度）到y（空气质量指数）的映射关系，从而让决策者能够从抽象地、标准不同的指标浓度得到直观的、便于比较的等级指数。通过多元线性回归得到一个拟合优度为99.6%的多元线性回归模型： y=0.084x1+0.021x2+0.157x3-0.160x4+0.168x5+31.943 通过相关系数R2评价，F检验，P检验，残差分析和观测值与预测值对比得到结论是多元线性回归模型与数据拟合程度较好，准确度较高，说明模型完全可用。
空气质量;综合评价模型;西宁市
青海师范大学
硕士
分析化学
杨林
2018
中文
X823
2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）