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大数据技术的科技治理

袁野
武汉理工大学
引用
大数据是一种海量且急剧增长的、复杂且不断变化的、高速且种类繁多的、深刻且影响广泛的、无法用传统技术手段、方法工具、思维模式对其进行储存、挖掘、分析、处理的各类数据的集合。大数据技术是对大数据的开发、利用和普及。基于大数据技术,人们可以对未来进行研判与预测;对决策能力进行辅助及提升;对于潜力进行发掘和培养;对于分析实现及时和精确。可以说,大数据技术的出现正在改变我们的思想、生活、学习、工作,它不仅是一次技术的革新,更是一个崭新时代的开端。因此,对于大数据技术的有效治理迫在眉睫。  近些年来兴起的科技治理理论,正是对于大数据技术进行有效治理的必然选择。从发展路径上看,人们主要经历了科学治理、技术治理和科技治理三个阶段;从本质上看,它是公共治理理论在科学技术领域的运用和延伸;从实践模式上看,它有多中心治理和多层级治理多种模式;从治理主体上看,它涉及到政府、科技组织、公民社会等多个主体;从治理效果上看,它对于大数据技术的充分利用和有效治理发挥着重要作用。  大数据技术的科技治理已经取得了一些成绩,但是也存在着诸多问题:信息孤岛的隔绝;大数据技术可能带来的伦理隐忧;相关法律问题的产生;科技政策的滞后;科技组织力量发挥有限;无法构建有效的多元共治体系等等。这些问题既有大数据技术本身的问题,也有对其进行科技治理时所出现的政策、制度、体系等多方面的问题,它们在客观上制约了大数据技术的发展、普及、运用和治理。  基于上述问题,下一步应着眼于对信息孤岛进行连结;在实践中通过内外部不同机制,对大数据技术的运用嵌入伦理价值;同时,通过法律、法规、科技政策的出台,来确保政府、科技组织、公民个人等多元治理主体作用的发挥,并最终构建多种层级、充分放权、多方参与、多元共治的治理体系。

大数据技术;科技治理;信息孤岛

武汉理工大学

硕士

哲学

毛新志

2017

中文

TP311.13

60

2018-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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