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miR-338-3p与心房颤动发病机制研究及circRNA、lncRNA在心房颤动中的表达谱研究

陈文江
广东医科大学
引用
目的:  1.探讨心房颤动(Atrial fibrillation, AF)患者血浆中循环微小 RNA(microRNA, miRNA)的表达,对差异性表达miRNA进行进一步研究;  2.探讨miR-338的分子生物学功能,分析其在AF中的具体作用机制;  3.研究长链非编码RNA(long noncoding RNA, lncRNA)lncRNA在AF中的表达谱和基因表达谱情况,初步了解其可能机制,并探讨差异性表达lncRNA与miR-338的关系;  4.研究环状RNA(circular RNA, circRNA)在AF中的表达谱情况,初步了解其可能机制。  方法:  1.研究纳入于2014年03月-2015年05月于广东医科大学附属医院心血管内科确诊的AF患者共93例(AF组),未患AF的87例患者作为对照(non-AF组);各选取6例AF患者和未患AF的患者进行miRNA panel分析,然后再根据panel结果,挑选部分差异表达miRNA在大样本人群中(93例AF组和87例 non-AF组)进行验证,进行 ROC曲线分析,分析差异性表达 miRNA与CHADS2 score和CHADS2-VASC score相关性,并进行生存分析;ELISA检测血浆TGF-β1、CTGF、VEGF、PDGF和FGF-2的表达;  2.采用生物信息学分析miR-338的生物信息学功能,预测其可能靶基因和调控信号通路;  3.在细胞、动物水平,从基因和蛋白水平验证miR-338的生物学功能;  4.各选取4例AF患者和未患AF的患者进行lncRNA表达谱分析,然后再根据表达谱结果,挑选部分差异表达lncRNA在大样本人群(44例AF组和44例non-AF组)中进行验证;同时,进行基因表达谱分析,对差异性表达的基因进行生物信息学分析,探讨其可能机制;  5.各选取4例AF患者和未患AF的患者进行circRNA表达谱分析,然后再根据表达谱结果,挑选部分差异表达circRNA在大样本人群(44例AF组和44例non-AF组)中进行验证;分析差异性表达的circRNA可能结合的miRNA。  结果:  1.通过 miRNA panel分析发现 hsa-miR-338-3p、hsa-miR-155-5p、hsa-miR-18a-3p、 hsa-miR-320a、 hsa-miR-497-5p、 hsa-miR-485-3p、hsa-miR-140-3p、 hsa-miR-29a-3p、 hsa-miR-208a、 hsa-miR-141-3p和hsa-miR-200a-3p等在 AF中异常表达;进行验证发现 AF组血浆中hsa-miR-338-3p的表达(0.4859±0.04634,N=93)较non-AF组(0.2989±0.03233, N=87)明显升高(P<0.05);hsa-miR-338-3p的曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.6560±0.0406,其95%可信区间(confidence interval,CI)为0.5763-0.7357(P=0.0003);AF组患者血浆中 hsa-miR-338-3p的表达与CHADS2评分的Pearson r为0.5376,95%CI为0.3749-0.6682(P<0.0001),与CHADS2-VASc评分的Pearson r为0.6931,95%CI为0.5698-0.7859(P<0.0001);血浆中高hsa-miR-338-3p表达患者生存情况较血浆中低表达hsa-miR-338-3p的患者要低,Log-rank(Mantel-Cox)检测卡方值为7.033(P=0.0080)。  2. AF组中FGF-2(969.10±109.0 ng/L)较non-AF患者(665.30±0.21 ng/L)有统计学差异(P=0.0141); PDGF(11.51±1.156 ng/L vs8.434±0.5935 ng/L, P=0.0215)和VEGF(683.9±0.79 pg/mL vs489.3±36.11 pg/mL, P=0.0330)在两组间呈现差异性表达。  3.通过生物信息学分析发现 miR-338可能靶基因包括 FGF2、FGFR2、COL1A1、KCND2、HMOX2、NOVA1、FBXO33、UBE2Q1、ZNF238、ADAMTS6、SLC9A9、UBLCP1、C16orf54、ADAM17、MAP4K3、SLC4A4、BCL9、CAMK2G、ATP2B1、FGF9、MAP3K3、MYCBP2和MYCN等;其可能与PI3K-Akt signaling pathway、Proteoglycans in cancer、ECM-receptor interaction、Regulation of actin cytoskeleton、MAPK signaling pathway、Ubiquitin mediated proteolysis、Wnt signaling pathway和VEGF signaling pathway等KEGG信号通路有关,可能与VEGF receptor2 binding、FGF binding、TGF-βbinding、PDGF receptor binding、TGF-βreceptor signaling pathway、positive regulation of endothelial cell migration、positive regulation of VEGF receptor signaling pathway、atrial septum premium&nbsp;morphogenesis、mitral valve morphogenesis、positive regulation of cardiac muscle cell proliferation、insulin receptor signaling pathway、positive regulation of Wnt receptor signaling pathway、negative regulation of TGF-β receptor signaling pathway、negative regulation of cell-matrix adhesion、angiogenesis、positive regulation of mesenchymal cell proliferation和FGF receptor sigaling等GO功能有关。  4.采用双荧光素酶法检测miR-338的靶基因:COL1A1组中WT组在加入mimics后,相对于NC组,发生了显著下调,而MUT组没有,认为WT组与MUT组在加入mimics后有显著差异,COL1A1基因(Gene ID:1277)的3’UTR与hsa-miR-338-3p(MIMAT0000763)发生结合;FGF2组中WT组在加入mimics后,相对于NC组,发生了显著下调,而MUT组没有,认为WT组与MUT组在加入 mimics后有显著差异, FGF2基因(Gene ID:2247)的3’UTR与hsa-miR-338-3p(MIMAT0000763)发生结合。  5.采用CCK-8、Brdu和流式细胞术检测发现:miR-338 mimic对HCF和RCF有促进凋亡的作用,而miR-338 inhibitor对HCF和RCF有促进增殖的作用;miR-338 mimic对H9C2有促进增殖的作用,而miR-338 inhibitor对H9C2和乳鼠心肌细胞有促进凋亡作用;采用迁移实验发现HCF和 RCF中 miR-338 inhibitor组迁移距离明显比NC组长(P<0.05),而miR-338 mimic组与NC组比较没有差异。  6. mason染色和电镜观察发现miR-338可能在心肌纤维化中有重要作用。  7.采用qRT-PCR在经过miR-338 mimic转染处理的RCF细胞水平检测了miR-338的靶基因 FGF2和 COL1A1以及 PI3K/AKT、Ras/Raf/MEK/ERK和MEKK/JNK信号通路关键因子的表达;同时在H9C2细胞水平检测了凋亡相关蛋白Bad、Bax、Bcl-2、Caspase3和caspase8。发现在RCF细胞中,mimic转染后FGF2和COL1A1表达明显下降(P<0.05);而在H9C2细胞水平Bad、Bax、Bcl-2、Caspase3和caspase8表达明显升高(P<0.05)。  8.我们对miR-338的靶基因FGF2和COL1A1,凋亡相关蛋白Bad、Bax、Bcl-2、Caspase3和caspase8,电重构相关蛋白NCX和NHE等在动物组织水平和RCF细胞水平都进行了检测,发现:在转染之后的RCF细胞和心肌组织中,&nbsp;FGF2和COL1A1表达明显降低(P<0.05);在心肌组织和SD大鼠乳鼠心肌细胞中NCX和NHE表达明显降低(P<0.05);在H9C2细胞和SD大鼠乳鼠心肌细胞中Bad、Bax、Bcl-2、Caspase3和caspase8明显升高(P<0.05)。  9.通过对4例AF患者和4例non-AF患者血浆中circRNA芯片分析发现,总共检测到6000余种 circRNA,而差异性表达 circRNA共123种。其中, hsa_circRNA_089762、 hsa_circRNA_403966、 hsa_circRNA_009012、hsa_circRNA_002178、 hsa_circRNA_101026、 hsa_circRNA_000336、hsa_circRNA_101170、 hsa_circRNA_406583、 hsa_circRNA_100084、hsa_circRNA_100937、hsa_circRNA_000620和 hsa_circRNA_008882等41种circRNA在 AF患者中上调;而 hsa_circRNA_083815、hsa_circRNA_050054、hsa_circRNA_100780、 hsa_circRNA_403834、 hsa_circRNA_017215、hsa_circRNA_405165、 hsa_circRNA_101823、 hsa_circRNA_101746、hsa_circRNA_104648、 hsa_circRNA_101173、 hsa_circRNA_405474和hsa_circRNA_014213等82种circRNA在AF患者中下调;我们对circRNA表达谱中差异倍数较大的circRNA进行了挑选和在大样本人群中进行了验证,发现 hsa_circRNA_403834、 hsa_circRNA_100838、 hsa_circRNA_074535、hsa_circRNA_008882、 hsa_circRNA_101491、 hsa_circRNA_089763、hsa_circRNA_104697和 hsa_circRNA_404567与芯片表达结果较为一致;发现hsa_circRNA_404567与miR-338有结合位点。  10.通过lncRNA表达谱分析发现,AF血浆中有990种lncRNA上调,包T131910、T076646、T054128、T087048、T363174、TCONS_00008604、uc.188+、TCONS_00021005、 T057276、 TCONS_00027356、 NR_026833、ENST00000439207、NR_126517、TCONS_00013573、ENST00000458480、uc010ngy.1、uc010ngy.1、T099279、T154062、ENST00000491934、T263140、T196137、T355495、T040067、T315524、NR_109989、T035637、T067285、T001904、T057815、ENST00000404721、T221532、NR_034101、NR_034101、NR_034101、T054927、T033776、ENST00000567148和NR_045123等;有1843种 lncRNA下调,包括 ENST00000510562、ENST00000603220、T228451、T042911、T298492、NR_104125、T177897、NR_120658、uc003hkh.3、T120296、T309261、 T223627、 uc.18+、 TCONS_00018521、 TCONS_00016057、ENST00000451979、T129246、T070465和T294072等;对差异性表达的lncRNA进行大样本验证发现RP4-784A16.2、PRR7-AS1、RP5-955M13.4、IGFBP7-AS1、FGF12-AS2、FAS-AS1、AC002539.1、RP11-616M22.1、AC004051.2、DLEU2、RP4-784A16.4、 RP11-109I13.2、 RP5-1050D4.4、 G030936、 G023439、RP11-180I22.2、G060616、LOC100130264、RP11-350N15.4和RP4-635E18.6等呈现差异表达,与芯片结果较为一致;同时进行基因表达谱分析发现,差异性表达基因主要与 water channel activity、NADH dehydrogenase activity、mitochondrial respiratory chain、voltage-gated calcium channel complex、ATPase activity、fibroblast growth factor binding、hydrogen-exporting ATPase activity和metalloendopeptidase activity等信号通路有关。  结论:  1.血浆miR-338-3p可以作为AF的生物标志物,并与CHADS2 score和CHADS2-VASC score密切相关。  2. miR-338-3p主要通过调控靶基因FGF2和COL1A1导致心房结构重构和纤维化而导致AF的发生,可能参与调控了Apoptosis(hsa04210)、fibroblast growth factor binding(GO:0017134)、hydrogen-exporting ATPase activity(GO:0036442)和metalloendopeptidase activity(GO:0004222)等信号通路。  3. RP4-784A16.2、PRR7-AS1、RP5-955M13.4、IGFBP7-AS1、FGF12-AS2、FAS-AS1、AC002539.1、RP11-616M22.1、AC004051.2、DLEU2、RP4-784A16.4、RP11-109I13.2、RP5-1050D4.4、G030936、G023439、RP11-180I22.2、G060616、LOC100130264、RP11-350N15.4和RP4-635E18.6等lncRNA可能与AF密切相关,可能主要与线粒体功能和代谢异常有关。  4. hsa_circRNA_403834、hsa_circRNA_100838、hsa_circRNA_074535、hsa_circRNA_084106、 hsa_circRNA_103447、 hsa_circRNA_405240、hsa_circRNA_008882、 hsa_circRNA_089763、 hsa_circRNA_089762、hsa_circRNA_101491和hsa_circRNA_405614等circRNA可能与AF密切相关。

非编码RNA;心房颤动;发病机制;表达谱

广东医科大学

硕士

心血管内科学

陈灿

2017

中文

R541.75

239

2018-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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