低比特率视频压缩算法的研究
本文对低比特率视频压缩算法进行了研究。文章介绍了目前视频压缩的常用方法，并对其优缺点进行了分析。为了提高压缩质量，对矢量量化算法进行了研究，利用引入进化策略和人眼视觉特性的SOFM网络来训练矢量量化的码书，从而提高量化的压缩性能。利用单帧图像在上述码书映射下的像密度图，提取特征矢量，组成距离矩阵，分割视频镜头，减少了小波变换的计算量，同时保证变换序列的内容相似性，提高了效率。最后在分割的镜头组内进行色系转换来防止色偏并能提取更多冗余，然后进行三维小波变换，对变换后的低频系数进行矢量量化编码，对高频系数进行自适应四叉树分形编码，这样不仅有效的利用了小波系数的相似关系，也克服了分形编码中的搜索带来的编码延迟。同时系统还实现了视频的解码程序。
视频压缩;图像编码;矢量量化;小波变换
西安理工大学
硕士
模式识别与智能系统
朱虹
2005
中文
TN919.81;TP301.6
2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）