基于RS的日照市东港区土地利用动态监测及驱动力分析
土地是人类赖以生存的物质基础，土地利用变化是目前全球环境变化研究的的重要组成部分，也是人类的生存活动对自然环境进行影响的重要表现形式之一。随着社会经济的迅速发展，土地利用与人口增长，经济增长等因子之间的矛盾日益突出。因此，把握土地利用变化的特征、趋势和驱动因子对土地利用变化的影响尤为重要，为土地利用的管理和决策提供科学基础，从而促进土地资源的可持续利用。随着遥感技术的发展，遥感动态监测成为获取土地利用变化信息的重要技术手段，其具有高效性、时效性及准确性等特点。 本研究选择日照市东港区为研究区，东港区地貌类型多样，包含平原、山地及丘陵多种地类，土地利用变化复杂，是进行土地利用变化方面研究的典型地区。选择东港区2000年、2006年和2014年的Landsat TM影像作为数据基础，在RS的支持下进行监督分类，获取土地利用类型现状分类数据。借助GIS的空间分析功能获取土地利用类型面积、土地利用面积转移矩阵、土地利用转化图等重要分析数据，通过获得的数据资料对土地利用进行时空变化分析，揭示土地利用的变化机理及趋势，并根据东港区的社会经济资料，对影响土地利用变化的驱动因子进行定性与定量分析。研究的主要结果如下： （1）土地利用动态变化分析。从土地利用变化的数量、速度、结构三方面的差异反映土地利用变化的特征。变化的空间位置分布广泛，区域差异明显，变化最集中的区域为中心城市周围，山地地区变化最少；耕地总体数量变化不大，但农田质量下降；建筑用地变化速度最快，居民点与工矿用地增加显著；林地、水域面积缓慢减少。 （2）土地利用结构模拟与预测分析。通过Markov模型对东港区未来15年的土地利用结构进行预测得出，耕地有继续减少的趋势，建筑用地则在一定时间内继续增加，这是社会经济发展导致的必然结果。水域的预测结果起到一定的警示作用，需加强对水资源的保护措施。 （3）土地利用变化的驱动力研究。土地利用变化是自然因子与社会经济因子共同驱动的结果。借助SPSS中的主成分分析方法，对东港区土地利用变化驱动力因子进行定量分析，研究结果显示，在一定时间段内，社会经济要素为东港区土地利用变化的主要驱动力，建筑用地变化最明显的特征为工矿用地的扩大。
土地利用变化;遥感技术;Markov模型;驱动力分析
曲阜师范大学
硕士
地理学
谢小平
2016
中文
P237;P208;F301.2
59
2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）