10.3969/j.issn.1009-0134.2023.07.016
基于机器视觉的手机盖板表面缺陷检测系统设计
针对手机盖板在实际生产过程中产生的缺陷,提出了基于机器视觉的手机盖板表面缺陷检测系统.首先,利用机械臂和CMOS工业相机搭建系统硬件平台,对手机盖板检测图像进行采集.然后,采用高斯滤波、最大类间方差法以及Canny边缘检测对待检测图像进行预处理.最后,针对不同的缺陷采用不同的方法进行检测,采用最小二乘法的IR孔圆度误差判定方法对IR孔不良缺陷进行检测;采用图像差分算法对油墨点缺陷进行检测;对于LOGO不良缺陷,提出一种改进的模板匹配检测方法,改进了传统的模板匹配算法并引入自动寻边算法.实验结果表明,即使在有误差的情况下系统也能够准确的检测出手机盖板表面缺陷.
机器视觉、缺陷检测、圆度误差、图像差分、模板匹配
45
TP391.41(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅重点科研项目17A129
2023-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
75-79,96