10.3969/j.issn.1009-0134.2023.07.011
基于混合模型的油藏预测及生产动态风险分析
建立稳定的油藏预测模型和风险分析模型对油田开采工程具有显著的现实意义.然而,传统的油藏分析方法由于其存在的固有缺陷无法正确且稳定地进行油藏预测与风险分析.为此,通过结合人工神经网络模型与贝叶斯网络模型,提出了一种结合了人工神经网络模型与贝叶斯网络模型的混合模型来进行石油产量预测与动态风险评估.实验结果表明混合模型可以有效地预测石油产量,且动态风险评估结果符合实际情况,方法的提出可以有效地辅助油田开发与风险决策.
机器学习、数据预测、风险分析、油田开发
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TP183;TE328(自动化基础理论)
2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
51-55,60
