10.3969/j.issn.1009-0134.2023.06.007
基于RGB图像处理的轮胎胎面缺陷检测方法研究
轮胎是支撑汽车重量的关键零部件之一,目前针对轮胎的检测仍以人工检测为主,存在检测效率低、易漏检、检测不方便等问题.考虑到轮胎胎面缺陷主要为裂纹和凹痕两种类型,结合机器视觉与图像处理技术设计了一套轮胎胎面检测系统.针对裂纹缺陷和凹陷缺陷,其特征与正常轮胎花纹相互干扰难以检测等情况,通过深化预处理过程,将其分为R、G、B三个通道,采用不同方法进行降噪;然后通过阈值分割、缺陷标记和形态学处理等方法提取出精确的缺陷特征.实验结果表明,所设计的轮胎胎面检测算法可较好地检测出不同类型的缺陷,提供了一种新的检测方法.
机器视觉、轮胎、缺陷、图像处理
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TP242(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;省级大学生创新创业项目
2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
35-38,49
