10.3969/j.issn.1009-0134.2023.05.028
基于FP-Growth算法的安全稳定控制装置故障关联特性分析
为保障安全稳定控制装置的稳定运行,提高稳控装置易损模件预防性检修及故障抢修效率,提出一种基于Frequent Pattern(FP-Growth)算法的安全稳定控制装置故障关联性分析方法.首先采集稳控装置历史故障数据,量化编码后导入FP-Growth算法,通过设置最小支持度和最小置信度,挖掘稳控装置的电气量、故障类型、影响因素以及各模件之间的关联关系,进一步分析得到故障检修建议,能够有效提高运维人员预防性检修及故障检修效率.最后以某地稳控装置历史故障数据为例,使用FP-Growth算法挖掘故障与其他因素之间的关联关系,结果表明FP-Growth算法可以有效挖掘故障数据,相较于使用传统Apriori算法,FP-Growth算法可以在保证精度的情况下有效降低时间复杂度.
安全稳定控制装置、故障分析、FP-Growth算法、关联性分析
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TP277;TP311.13(自动化技术及设备)
南方电网公司科技项目036000KK52200016
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
135-139,171