10.3969/j.issn.1009-0134.2023.03.006
基于最小二乘法的安瓿瓶头部外观缺陷检测
针对安瓿瓶在灌封过程中出现的头部外观缺陷问题,提出一种高效的外观缺陷检测方法.首先对安瓿瓶头部图像中值滤波,然后采用基于距离变换与分水岭算法分割出头部边缘图像,使用边界跟踪算法从边缘图像中提取出轮廓.对于头部轮廓特征提取问题,运用最小二乘法分区域拟合曲线,得到瓶头顶部圆弧特征和圆弧与侧轮廓过渡特征.通过轮廓特征评价头部外观质量,最终实现外观缺陷的检测.实验结果表明,算法识别率达到98.3％,能够有效检测出多种外观缺陷,很好地满足了药企对外观的检测需求.
缺陷检测、图像分割、轮廓提取、最小二乘法、特征提取
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关资助项目182102310706
2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
26-29,33
