10.3969/j.issn.1009-0134.2023.01.043
联合CEEMD及AFSA优化小波阈值的心音信号去噪研究
心音是诊断身体健康的重要生理信号,为有效降低心音信号的噪声,提出一种联合互补总体经验模态分解(CEEMD)及AFSA优化小波阈值去噪相结合的方法.即先将不同频率范围的心音信号通过CEEMD进行分解,然后选取高频部分的IMF分量使用人工鱼群(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)优化小波阈值算法进行去噪,最后将去噪后的信号与分解的低频IMF信号进行重构得到去噪后的心音信号.将联合CEEMD及AFSA优化小波阈值去噪算法与传统的CEEMD算法、小波阈值去噪算法进行仿真对比.实验结果表明,联合去噪算法在去除心音信号噪声方面效果最好.
心音信号、互补总体经验模态分解法(CEEMD)、小波阈值去噪、人工鱼群算法
45
TN912.3
国家自然科学基金;江西省自然科学基金
2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
207-211,220
